7 algorithmes uniques : Jaccard, BM25, PMI-sémantique, Ward-hiérarchie, DBSCAN, Levenshtein
💡 Tout format pris en charge : avec ou sans fréquences, tout séparateur (tabulation, point-virgule, espace, etc.)
Compare tout et sélectionne le meilleur
Quand vous ne savez pas quoi choisir
Moins = plus de mots-clés par cluster
Plus = moins de clusters finaux
Technique SEO fondamentale pour créer une structure de site efficace
Le clustering de mots-clés est le processus de regroupement automatique de requêtes de recherche sémantiquement similaires en groupes logiques (clusters). Chaque cluster représente un sujet correspondant à une page de votre site. Cela vous permet de créer un contenu qui correspond au maximum à l'intention de recherche de l'utilisateur et aux exigences de l'algorithme de Google.
Nous utilisons 7 algorithmes de machine learning différents : TF-IDF, similarité de Jaccard, N-grams, distance de Levenshtein, analyse de co-occurrence sémantique et clustering hiérarchique. Le système compare automatiquement les résultats de toutes les méthodes et recommande la meilleure pour vos données.
8 techniques NLP avancées pour le regroupement le plus précis
Pondération par fréquence du terme-fréquence inverse du document. Les mots rares ont un poids plus élevé pour un clustering plus précis.
Les requêtes sont comparées non seulement par des mots entiers mais aussi par de courts fragments, afin que les différentes formes d'un mot restent groupées.
Distance d'édition pour détecter les fautes de frappe et les variations orthographiques.
Algorithme agglomératif avec liaison moyenne pour une fusion optimale des clusters.
Matrice de co-occurrence des mots pour détecter les relations sémantiques entre les termes.
Chaque cluster conserve son propre centre de signification, et les nouvelles requêtes rejoignent la plus proche en termes de sens.
Plus de 50 règles de stemming pour le français et l'anglais avec support morphologique.
Suppression automatique de plus de 100 mots fonctionnels pour les deux langues pour une analyse plus propre.
Quatre étapes simples pour une structure de site parfaite
Copiez votre liste de mots-clés depuis Excel, Google Sheets ou toute autre source. Chaque mot-clé doit être sur une nouvelle ligne.
La méthode de base est rapide et efficace. La méthode avancée crée des sous-groupes plus précis en utilisant la correspondance des variantes orthographiques.
Le système regroupera automatiquement les mots-clés par similarité sémantique et affichera le niveau de pertinence pour chaque mot.
Téléchargez les clusters prêts au format CSV ou JSON pour un travail ultérieur dans Excel, Google Sheets ou votre CMS.
Choisissez la méthode en fonction de la taille des données et de la précision requise
Regroupement rapide avec métrique de similarité combinée
Centroïdes de cluster avec pondération TF-IDF
Analyse de co-occurrence de mots en contexte
Regroupement agglomératif ascendant
Le clustering gratuit n'est que le point d'entrée. Quatre domaines premium couvrent le reste du flux de travail sémantique : le regroupement piloté par l'AI, l'analyse de la qualité des pages, l'analyse textuelle concurrentielle du Top 10 Google, et le clustering basé sur les résultats de recherche réels.
Un modèle linguistique interprète l'intention de recherche et le contexte de niche là où les méthodes purement mathématiques échouent.
20 facteurs de qualité de page, un score et un brief de contenu automatique en Markdown.
Analyse textuelle complète de chaque page classée dans le Top 10 et des termes que vous manquez.
Regroupement par chevauchement SERP réel, plus Volume, CPC et KD d'Ahrefs.
Les méthodes algorithmiques regroupent les requêtes par mots partagés et statistiques. C'est rapide, transparent et efficace sur de grands ensembles de mots-clés uniformes — mais elles ne comprennent pas le sens. « Acheter chaussures de course » et « chaussures de marathon » semblent différents mathématiquement, pourtant Google les traite comme une seule page.
Le mode AI envoie votre ensemble de mots-clés à un modèle linguistique qui évalue l'intention de recherche, le type de requête (informationnel, commercial, navigationnel, transactionnel) et la proximité thématique. Le cluster résultant reflète ce qu'une personne recherche réellement, et non le nombre de caractères correspondants.
Deux profils spécialisés sont également disponibles : Google SEO pour les projets informationnels et commerciaux classiques, et iGaming pour un marché où les marques, les fournisseurs, les mécanismes de bonus et les modificateurs géographiques créent des sémantiques que les modèles génériques gèrent mal.
Les modes AI ne sont pas un bouton magique. Ils représentent un pipeline contrôlé où le modèle linguistique gère précisément ce que les algorithmes ne peuvent pas : le sens, l'intention et le contexte de niche.
Votre jeu de mots-clés est dédoublonné, nettoyé et normalisé tandis que les volumes de recherche sont conservés. Le modèle reçoit des lots compacts au lieu d'un fichier brut — coût inférieur, sortie plus stable.
Le modèle juge de quoi parle réellement une requête : "acheter machine à laver" et "commander lave-linge pas cher" appartiennent à la même page même avec presque aucun mot partagé. Cela résout la faiblesse principale des méthodes classiques — synonymes, argot et formulations différentes.
Chaque requête est catégorisée par intention : informationnelle, commerciale, transactionnelle, navigationnelle, comparative. Les clusters ne mélangent jamais "qu'est-ce que X" avec "acheter X", assurant une structure de site pertinente dès le départ.
L'IA Google SEO suit la logique des résultats de recherche et des types de pages. L'IA iGaming comprend les marques, les fournisseurs, les bonus, la géographie et les spécificités des niches locales que les algorithmes génériques ignorent.
Pour chaque cluster, le modèle génère un titre de page humain, un mot-clé principal et des mots-clés secondaires. Vous obtenez un titre prêt à l'emploi pour le brief, et non un "Cluster #17".
Une passe de contrôle divise les groupes trop larges, fusionne les petits groupes quasi identiques et isole les valeurs aberrantes. Chaque mot-clé se retrouve dans un seul et unique cluster.
Des requêtes sans mots partagés se retrouvent ensemble lorsqu'elles ciblent la même page.
Les requêtes informationnelles et commerciales restent distinctes, réduisant la cannibalisation des pages.
Chaque cluster est livré avec un titre, un mot-clé principal et une logique prête pour le brief.
Une deuxième passe du modèle élimine les groupes trop larges ou trop fragmentés.
Vous pouvez comprendre pourquoi un mot-clé a été classé ainsi et exporter la distribution complète.
Les mots-clés sont traités au sein de la session et ne sont pas utilisés pour entraîner des modèles tiers.
Les modes AI sont disponibles sur les forfaits payants en raison des coûts de calcul. Pour des ensembles très volumineux, exécutez d'abord une méthode algorithmique et appliquez l'IA aux segments prioritaires.
Un aperçu global du processus : ce qu'il advient de votre ensemble de mots-clés à chaque étape et ce que vous obtenez au final.
La liste est nettoyée des doublons, des espaces superflus et des mots vides ; la langue et la colonne de volume sont détectées. Différentes formes d'un même mot sont réduites à une base commune afin que "acheter ordinateur portable" et "ordinateurs portables acheter" ne se retrouvent jamais dans des groupes distincts.
Chaque paire de requêtes reçoit un score de proximité basé sur plusieurs signaux indépendants à la fois — mots partagés, modificateurs rares, orthographe et contexte d'utilisation. Aucun signal ne décide seul : le score final est leur équilibre.
Les requêtes se regroupent autour de centres de signification. Un cluster dans lequel rien d'autre ne rentre est fermé ; un cluster qui devient trop large est divisé en sous-thèmes. Les requêtes isolées ne sont pas forcées dans un groupe — elles sont conservées à part.
Le système vérifie les groupes : les sujets fusionnés sont séparés, les divisés sont réunis, et chaque cluster reçoit une requête principale et une demande totale. Plusieurs méthodes peuvent être exécutées en parallèle pour vous permettre de comparer les résultats.
Le résultat est un tableau de clusters avec la requête principale, le volume de recherche, le nombre de mots-clés et la pertinence de chaque requête pour son groupe — un plan exportable immédiatement pour les pages de votre site.
Un fragment d'un ensemble réel de 42 requêtes après clustering
Page commerciale principale
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12 requêtes · 62 800 recherches/mois
Phrasés commerciaux génériques avec la même intention — une seule page de destination.
Bilan "Meilleur de"
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9 requêtes · 14 200 recherches/mois
Intention de comparaison — une page de classement ou de bilan distincte.
Nouveaux casinos
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6 requêtes · 6 570 recherches/mois
Intention de fraîcheur — une page que vous mettez à jour régulièrement.
Paiements et bonus
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8 requêtes · 4 340 recherches/mois
Critères de qualification — pages secondaires dédiées.
Nous ne publions délibérément pas de seuils spécifiques, de pondérations de signaux ou de formules internes : c'est leur ajustement précis qui distingue une structure de site utilisable d'un simple regroupement mécanique de mots.
L'outil est conçu pour que des ensembles de mots-clés confidentiels puissent être traités sans risque pour votre client ou votre projet.
Toutes les méthodes algorithmiques s'exécutent localement sur votre appareil. Les listes de mots-clés ne sont jamais envoyées à un serveur et ne sont jamais stockées par nos services.
Les requêtes en mode Premium sont traitées une seule fois sur le serveur et ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles ni partagées avec des tiers.
L'accès aux services externes réside uniquement dans un stockage chiffré côté serveur. Rien n'est présent dans le code de la page ou le navigateur — aucune clé ne peut être extraite du frontal.
Les projets sauvegardés appartiennent à votre compte, ne sont visibles que par vous et sont supprimés sur demande à tout moment.
Chaque algorithme a ses propres forces. Découvrez quel type de jeu de mots-clés convient à chaque méthode, le volume qu'elle gère le mieux et le résultat obtenu.
Une seule exécution, plusieurs algorithmes sur le même ensemble. Les résultats apparaissent côte à côte avec le nombre de clusters et leur distribution, afin que le choix soit fondé sur des preuves et non sur une supposition.
Le système profile votre ensemble — taille, longueur moyenne des requêtes, répétition, présence de données de volume — et suggère la méthode la plus performante pour ces données spécifiques.
Un analyseur universel reconnaît les colonnes de volume dans n'importe quel format et trie les clusters par demande totale plutôt que par ordre alphabétique.
L'analyseur décompose toute URL en 20 facteurs de qualité : structure des titres, volume et densité du texte, couverture thématique, lisibilité, originalité du phrasé, présence de faits et de chiffres, liens internes, métadonnées, complétude sémantique et signes de contenu de remplissage généré.
Le résultat n'est pas un nombre abstrait, mais un rapport rédigé dans la voix d'un analyste SEO senior : ce qui est précisément faible, pourquoi cela affecte le classement et ce qu'il faut faire ensuite. La même analyse produit un brief pour rédacteur en Markdown — structure H2/H3, sujets et termes requis et longueur recommandée.
Les agences bénéficient d'un mode groupé : téléchargez une liste de pages XLSX ou CSV, obtenez une file d'attente de traitement et un rapport unique où chaque site se trouve sur son propre onglet, avec la même analyse et le même brief que vous voyez dans l'outil.
The Force prend votre requête, extrait les vrais résultats Google pour la région et la langue souhaitées, télécharge le texte de chaque page du Top 10 et le décompose en termes. Vous découvrez de quoi est réellement composé le contenu classé, au lieu de faire des suppositions.
Chaque terme reçoit un Score de Pertinence Terme basé sur le nombre de concurrents qui l'utilisent et sa fréquence d'apparition. Cela génère une liste claire : ce qu'il faut ajouter à votre texte, ce qui est sous-utilisé et ce qui est sur-optimisé.
Les résultats SERP sont mis en cache, ainsi une recherche répétée sur le même sujet est instantanée et ne consomme pas vos limites. La source SERP, la profondeur et la géographie sont configurables par projet.
La méthode la plus précise pour savoir si deux requêtes nécessitent des pages distinctes est d'examiner la SERP. Le clustering SERP extrait les meilleurs résultats pour chaque mot-clé et fusionne les requêtes dont les résultats se chevauchent. C'est la même logique que Google applique, non une approximation basée sur les mots.
Pour fonctionner sur des dizaines de milliers de mots-clés plutôt que des centaines, le moteur utilise notre optimisation de comparaison : il n'effectue jamais de force brute sur chaque paire, garantissant ainsi que de grands ensembles ne ralentissent pas le traitement. La formation des clusters se fait en temps réel, et les données partiellement collectées peuvent être regroupées sans attendre la fin de la file d'attente.
Les métriques de marché d'Ahrefs — volume de recherche, CPC et difficulté des mots-clés — sont affichées à côté des clusters, avec une mise en cache agressive pour que vous ne payiez jamais deux fois pour la même recherche. Les exports natifs des services SEO populaires sont automatiquement détectés, sans conversion manuelle de fichiers.
L'outil doit s'adapter à votre processus, et non imposer des transferts de données manuels. Tout résultat peut être exporté en CSV, JSON, TSV — incluant une vue groupée où chaque cluster forme son propre bloc, et des rapports multi-onglets pour vos livrables clients.
L'historique des projets dépend de votre plan : 7 jours sur Free, 90 jours sur Pro et illimité sur Agency. Cela vous permet de revoir d'anciens ensembles de mots-clés, de comparer les itérations et de déléguer le travail au sein d'une équipe.
Le clustering de base s'exécute dans votre navigateur — l'ensemble de mots-clés ne quitte jamais votre appareil. Les calculs lourds sont déplacés vers un Web Worker, afin que l'interface reste réactive même avec des dizaines de milliers de requêtes. L'interface est traduite en plus de 30 langues, y compris les écritures de droite à gauche.
Pourquoi des milliers de spécialistes SEO utilisent notre outil quotidiennement
Un contenu bien structuré est mieux classé dans Google. Le clustering aide à créer des pages avec une pertinence maximale.
Traitement automatique de milliers de mots-clés en secondes au lieu d'heures de travail manuel. Plus de temps pour la stratégie, moins pour la routine.
Chaque page se concentre sur un sujet avec tous les mots-clés associés. Google comprend mieux votre contenu.
Les clusters forment naturellement une hiérarchie de pages : catégories, sous-catégories, articles. Améliore l'UX et l'indexation.
Une page = un cluster = une intention de recherche. Pas de pages conflictuelles se disputant les mêmes mots-clés.
Traitez jusqu'à 50 000 mots-clés par requête. Parfait pour les grands projets et les agences.
Outil pour les professionnels et les entreprises de toute taille
Construction du noyau sémantique, planification de la structure du site, optimisation de la stratégie de contenu
Exemple: Regroupement de 10 000 mots-clés pour une boutique en ligne d'électronique
Traitement rapide de gros volumes de mots-clés pour les projets clients
Exemple: Audit et restructuration du site client en 1 jour
Planification d'articles avec couverture complète du sujet et tous les mots-clés LSI
Exemple: Création d'un plan de contenu pour 100 articles de blog
Optimisation des catégories de produits et création de descriptions SEO
Exemple: Structuration d'un catalogue de 5 000 produits
Trouver des sujets d'articles et éviter la duplication de contenu
Exemple: Analyse de niche et planification des publications pour l'année
Comprendre ce que les clients recherchent et optimiser le site pour leurs besoins
Exemple: Analyse des concurrents et recherche de niches inexploitées
Le clustering de mots-clés est gratuit et ne nécessite aucune inscription. Les forfaits payants suppriment les limites et débloquent les méthodes sémantiques basées sur l'AI, le Content Analyzer, The Force, le clustering SERP et les rapports groupés.
Pour commencer
$0/mo
Regroupement de base, aucune inscription requise
Pour les spécialistes SEO
$29/mo
La boîte à outils complète pour le travail SEO quotidien
Pour les agences et les équipes
$89/mo
Volumes élevés et rapports en masse pour les projets clients
Pour les grandes entreprises
Personnalisé
Limites personnalisées, SLA et intégrations
Les limites d'utilisation quotidienne sont réinitialisées toutes les 24 heures ; les volumes SERP et Ahrefs mensuels sont réinitialisés chaque mois. Vous pouvez modifier ou annuler votre forfait à tout moment.
Basé sur les avis de 1 247 utilisateurs
🔒 Vos données ne quittent jamais votre navigateur. Tout le traitement se fait localement.
Tout ce que vous devez savoir sur le clustering de mots-clés pour le SEO
Le regroupement de mots-clés est le processus de regroupement automatique de requêtes de recherche sémantiquement similaires. Un cluster = une page pertinente sur votre site. C'est la base pour construire la structure du site et la stratégie de contenu.
Un bon regroupement peut augmenter le trafic organique de 30-50% grâce à une meilleure pertinence du contenu.
Le clustering aide à : 1) Éviter la cannibalisation des mots-clés lorsque plusieurs pages se disputent les mêmes requêtes. 2) Créer une structure de site logique. 3) Optimiser le maillage interne. 4) Augmenter la pertinence de chaque page.
Idéalement 5-20 mots-clés par cluster. Moins de 5 — envisagez de fusionner avec un autre cluster. Plus de 20 — envisagez de diviser en sous-clusters ou de créer une série de pages.
Si un cluster contient plus de 50 requêtes — cela signale la création d'une page hub avec des sous-pages.
Auto — si vous n'êtes pas sûr, le système compare toutes les méthodes. Par Intention — pour le e-commerce et les pages d'atterrissage. Par Mots Rares — pour les sites de niche. Par Structure — pour les portails d'information. Par Queue — pour le SEO local.
La similarité (0-100%) montre à quel point un mot-clé correspond au sujet du cluster. >80% — correspondance parfaite, base du contenu. 60-80% — bon, incluez-le. 40-60% — douteux, vérifiez manuellement. <40% — appartient probablement à un autre cluster.
Filtrez les résultats par similarité pour exclure les requêtes non pertinentes.
Score Silhouette (-1 à 1) — métrique de qualité du clustering. >0.5 — excellent, groupes clairs. 0.25-0.5 — bon, quelques chevauchements. 0-0.25 — satisfaisant, essayez une autre méthode. <0 — mauvais, les clusters sont mélangés.
Formats disponibles : CSV — pour Excel, Google Sheets, Power BI. Contient cluster, mot-clé, similarité. JSON — pour les développeurs et les intégrations CMS. Format structuré avec métadonnées.
1) Exportez en CSV. 2) Chaque cluster = un article/page. 3) Nom du cluster — mot-clé principal pour le Titre. 4) Autres mots du cluster — LSI pour le texte. 5) La similarité détermine la priorité d'inclusion.
Triez les clusters par taille — les plus grands clusters ont généralement un potentiel de recherche plus élevé.
Non, absolument pas. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur avec JavaScript. Vos données ne sont pas envoyées au serveur, ne sont pas stockées et ne sont pas analysées par des tiers.
Oui. Puisque le traitement est complètement local, vos données commerciales, y compris l'analyse concurrentielle et le noyau sémantique, restent confidentielles. Aucune donnée ne quitte votre navigateur.
Jusqu'à 50 000 mots-clés par requête. La vitesse dépend de votre appareil. Approximativement : 1 000 mots — 1-2 sec, 10 000 — 10-20 sec, 50 000 — 1-3 min.
Pour les grandes listes, nous recommandons d'utiliser la méthode Par Intention — c'est la plus rapide.
Raisons possibles : 1) Trop de mots-clés (>10 000). 2) Utilisation d'une méthode gourmande en ressources (Sémantique, Hiérarchique). 3) Appareil faible ou nombreux onglets ouverts. Essayez de fermer d'autres programmes.
Tous les formats sont pris en charge : séparés par des tabulations (mot-clé TAB 1000), des points-virgules (mot-clé;1000), entre parenthèses (mot-clé (1000)), ou séparés par des espaces (mot-clé 5000). Vous pouvez également glisser-déposer un fichier CSV/TXT. Le système détecte automatiquement le format.
Les nombres inférieurs à 100 (ex. : 'iphone 15', 'top 10') NE sont PAS interprétés comme une fréquence — ils restent une partie du mot-clé.
Le système additionne automatiquement le volume de recherche de tous les mots-clés d'un cluster. Cela indique le potentiel de recherche total de chaque groupe et aide à prioriser le contenu pour les clusters à plus fort volume.
Triez les clusters par fréquence totale pour trouver les sujets SEO les plus pertinents.
Toutes les exportations des outils SEO populaires sont prises en charge : Serpstat, Ahrefs, SEMrush, Google Keyword Planner, ainsi que les fichiers CSV, TSV, TXT. Le système trouve automatiquement les colonnes requises (mot-clé, volume, etc.), quelle que soit leur position dans le fichier. Il suffit de glisser-déposer le fichier — tout le reste est géré automatiquement.
Pas besoin d'éditer les fichiers — le système détecte intelligemment les colonnes même si le fichier contient beaucoup de données supplémentaires.
Exportez simplement les mots-clés depuis l'un de ces services au format CSV ou Excel, puis glissez-déposez le fichier dans le champ de saisie. Le système trouvera automatiquement les colonnes contenant les mots-clés et le volume de recherche, quelle que soit la structure du fichier et les noms des colonnes.
Tous les types de rapports sont pris en charge : positions, concurrents, mots-clés, analyse de domaine, etc.
Les méthodes algorithmiques comparent des mots et des statistiques, ce qui peut entraîner la séparation de synonymes et de différentes formulations d'une même intention dans des clusters distincts. Le mode IA évalue l'intention de recherche et la proximité thématique avec un modèle linguistique et ajoute des profils spécialisés pour le SEO Google et l'iGaming. Il est disponible en plan Pro (20 exécutions par jour) et Agency (100 exécutions par jour), avec jusqu'à 500 mots-clés par exécution.
Content Analyzer évalue une seule de vos pages selon 20 facteurs de qualité et génère un brief de contenu. The Force travaille avec la SERP : il extrait les 10 premiers résultats Google pour votre requête, analyse le texte de chaque concurrent et calcule un score de pertinence des termes (Term Relevance Score) pour chaque terme, montrant ce qui manque à votre page. En pratique, ils sont utilisés ensemble — The Force fournit les termes, Content Analyzer valide le texte final.
Oui. Les plans Pro et Agency incluent un mode groupé : téléchargez une liste d'URL XLSX ou CSV, le système les met en file d'attente et produit un rapport XLSX unique où chaque site dispose de son propre onglet avec l'analyse et le brief de contenu. Les exportations vers CSV, JSON, TSV et Markdown sont également disponibles.
Le plan gratuit vous donne jusqu'à 500 mots-clés par requête, 5 exécutions de clustering par jour, les 8 méthodes algorithmiques, les exportations et 7 jours d'historique — aucune inscription n'est requise. Le plan Pro augmente la limite à 15 000 mots-clés et 100 exécutions par jour et débloque les méthodes d'IA, Content Analyzer, The Force, le clustering SERP, les données Ahrefs et les rapports en masse. Le plan Agency est conçu pour les équipes : 50 000 mots-clés, 500 exécutions par jour et un historique de projet illimité.
Notre algorithme est la logique de regroupement : comment les requêtes sont normalisées, comment leur proximité est mesurée, comment les clusters sont formés et affinés, et comment le système choisit une méthode pour votre ensemble de mots-clés. Les services et données externes sont des sources de faits : les résultats de recherche pour les méthodes SERP, les métriques de volume et de difficulté, et les modèles linguistiques pour les modes sémantiques et la génération de briefs. En bref : les faits viennent de l'extérieur, mais la décision de ce qui va ensemble est prise par notre propre logique.
C'est pourquoi le clustering reste reproductible même lorsque les données externes changent : les entrées changent, mais le principe de regroupement ne change pas.
Les exécutions de clustering algorithmique se font directement dans votre navigateur — les listes de mots-clés n'ont jamais à quitter votre appareil. Pour les modes premium (IA, SERP, analyse de contenu), la requête est traitée sur notre serveur et n'est jamais utilisée pour entraîner des modèles. Tous les identifiants pour les services externes sont stockés côté serveur dans un stockage chiffré, n'apparaissent jamais dans le code de la page et ne sont jamais visibles dans le navigateur. Vous pouvez supprimer l'historique de votre projet à tout moment.
Si votre ensemble de mots-clés est confidentiel, utilisez les méthodes algorithmiques : les données restent sur votre appareil.