7 अद्वितीय एल्गोरिदम: जैकार्ड, BM25, PMI-सिमेंटिक, वार्ड-हायरार्की, DBSCAN, लेवेनस्टीन
💡 कोई भी प्रारूप समर्थित: आवृत्तियों के साथ या बिना, कोई भी विभाजक (टैब, अर्धविराम, स्थान, आदि)
सभी की तुलना करें और सर्वश्रेष्ठ चुनें
जब यह सुनिश्चित न हो कि किसे चुनना है
कम = प्रति क्लस्टर अधिक कीवर्ड
अधिक = कम अंतिम क्लस्टर
प्रभावी साइट संरचना बनाने के लिए मौलिक SEO तकनीक
कीवर्ड क्लस्टरिंग स्वचालित रूप से सिमेंटिक रूप से समान खोज प्रश्नों को तार्किक समूहों (क्लस्टर) में समूहित करने की प्रक्रिया है। प्रत्येक क्लस्टर आपके साइट पर एक पृष्ठ के अनुरूप एक विषय का प्रतिनिधित्व करता है। यह आपको ऐसी सामग्री बनाने की अनुमति देता है जो उपयोगकर्ता की खोज के इरादे और Google एल्गोरिथम आवश्यकताओं से अधिकतम मेल खाती है।
हम 7 विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं: TF-IDF, Jaccard समानता, N-ग्राम, Levenshtein दूरी, सिमेंटिक सह-घटना विश्लेषण, और पदानुक्रमित क्लस्टरिंग। सिस्टम स्वचालित रूप से सभी विधियों के परिणामों की तुलना करता है और आपके डेटा के लिए सबसे अच्छा एक की सिफारिश करता है।
सबसे सटीक समूहन के लिए 8 उन्नत NLP तकनीकें
टर्म फ्रीक्वेंसी-इनवर्स डॉक्यूमेंट फ्रीक्वेंसी वेटिंग। दुर्लभ शब्दों को अधिक सटीक क्लस्टरिंग के लिए अधिक वजन मिलता है।
वाक्यांश समानता की तुलना के लिए बाइग्राम, ट्राइग्राम और जैकार्ड गुणांक।
टाइपो और वर्तनी भिन्नताओं का पता लगाने के लिए एडिट दूरी।
इष्टतम क्लस्टर मर्जिंग के लिए एवरेज लिंकेज के साथ एग्लोमरेटिव एल्गोरिदम।
शब्दों के बीच सिमेंटिक संबंधों का पता लगाने के लिए शब्द सह-घटना मैट्रिक्स।
प्रत्येक क्लस्टर अपना अर्थ केंद्र बनाए रखता है, और नई क्वेरीज़ अर्थ के अनुसार सबसे नज़दीकी क्लस्टर में शामिल हो जाती हैं।
मॉर्फोलॉजी सपोर्ट के साथ हिंदी और अंग्रेजी के लिए 50+ स्टेमिंग नियम।
स्वच्छ विश्लेषण के लिए दोनों भाषाओं के 100+ फंक्शन शब्दों को स्वचालित रूप से हटाना।
सही साइट संरचना के लिए चार सरल चरण
Excel, Google Sheets या किसी अन्य स्रोत से अपनी कीवर्ड सूची कॉपी करें। प्रत्येक कीवर्ड नई लाइन पर होना चाहिए।
बेसिक विधि तेज और प्रभावी है। एडवांस्ड लेवेनश्टीन एल्गोरिदम का उपयोग करके अधिक सटीक उपसमूह बनाता है।
सिस्टम स्वचालित रूप से सिमेंटिक समानता के आधार पर कीवर्ड को समूहित करेगा और प्रत्येक शब्द के लिए प्रासंगिकता स्तर दिखाएगा।
Excel, Google Sheets या अपने CMS में आगे के काम के लिए CSV या JSON फॉर्मेट में तैयार क्लस्टर डाउनलोड करें।
डेटा आकार और आवश्यक सटीकता के आधार पर विधि चुनें
संयुक्त समानता मीट्रिक के साथ तेज़ समूहीकरण
TF-IDF वेटिंग के साथ क्लस्टर सेंट्रोइड्स
संदर्भ में शब्द सह-घटना विश्लेषण
बॉटम-अप एग्लोमेरेटिव क्लस्टरिंग
फ्री क्लस्टरिंग केवल शुरुआती बिंदु है। चार प्रीमियम क्षेत्र सिमेंटिक वर्कफ़्लो के बाकी हिस्सों को कवर करते हैं: AI-संचालित ग्रुपिंग, पेज क्वालिटी विश्लेषण, Google टॉप 10 का प्रतिस्पर्धी टेक्स्ट विश्लेषण, और वास्तविक खोज परिणामों के आधार पर क्लस्टरिंग।
जहां शुद्ध गणित विफल हो जाता है, वहां एक भाषा मॉडल खोज आशय और विशिष्ट संदर्भ को समझता है।
20 पेज गुणवत्ता कारक, एक स्कोर, और मार्कडाउन में एक स्वचालित कंटेंट ब्रीफ।
टॉप 10 में रैंक कर रहे हर पेज का पूर्ण टेक्स्ट विश्लेषण और वे टर्म्स जो आप मिस कर रहे हैं।
वास्तविक SERP ओवरलैप के साथ-साथ Ahrefs से वॉल्यूम, CPC और KD के आधार पर ग्रुपिंग।
एल्गोरिथम विधियाँ साझा शब्दों और आंकड़ों के आधार पर क्वेरीज़ को ग्रुप करती हैं। यह तेज़, पारदर्शी है और बड़े, समान कीवर्ड सेट पर अच्छा काम करता है — लेकिन यह अर्थ को नहीं समझता। "Buy running shoes" और "marathon footwear" गणितीय रूप से अलग दिखते हैं, फिर भी Google उन्हें एक ही पेज मानता है।
AI मोड आपके कीवर्ड सेट को एक भाषा मॉडल पर भेजता है जो खोज आशय, क्वेरी प्रकार (सूचनात्मक, वाणिज्यिक, नेविगेशनल, ट्रांज़ेक्शनल) और विषयगत निकटता का मूल्यांकन करता है। परिणामी क्लस्टर यह दर्शाता है कि कोई व्यक्ति वास्तव में क्या खोज रहा है, न कि कितने अक्षर मिलते हैं।
इसके अतिरिक्त दो विशेष प्रोफाइल उपलब्ध हैं: क्लासिक सूचनात्मक और वाणिज्यिक परियोजनाओं के लिए Google SEO, और iGaming एक ऐसे बाज़ार के लिए जहां ब्रांड, प्रदाता, बोनस मेकैनिक्स और जियो मॉडिफायर ऐसे सिमेंटिक्स बनाते हैं जिन्हें सामान्य मॉडल ठीक से नहीं संभाल पाते।
AI मोड कोई जादू का बटन नहीं हैं। वे एक नियंत्रित पाइपलाइन हैं जहाँ भाषा मॉडल ठीक वही संभालता है जो एल्गोरिदम नहीं कर सकते: अर्थ, इरादा और विशिष्ट संदर्भ।
आपका कीवर्ड सेट डुप्लीकेट रहित, साफ और सामान्यीकृत होता है जबकि खोज वॉल्यूम संरक्षित रहते हैं। मॉडल को कच्ची फ़ाइल के बजाय कॉम्पैक्ट बैच मिलते हैं — कम लागत, अधिक स्थिर आउटपुट।
मॉडल यह तय करता है कि क्वेरी वास्तव में किस बारे में है: "वॉशिंग मशीन खरीदें" और "वॉशर सस्ता ऑर्डर करें" एक ही पृष्ठ से संबंधित हैं, भले ही उनमें लगभग कोई साझा शब्द न हों। यह क्लासिक तरीकों की मुख्य कमजोरी को हल करता है — पर्यायवाची, स्लैंग और विभिन्न वाक्यांश।
प्रत्येक क्वेरी को एक इरादा प्रकार मिलता है: सूचनात्मक, व्यावसायिक, लेन-देन संबंधी, नेविगेशनल, तुलनात्मक। क्लस्टर कभी भी "X क्या है" को "X खरीदें" के साथ नहीं मिलाते, इसलिए आपकी साइट संरचना पहले रन से ही सही होती है।
AI Google SEO खोज-परिणाम तर्क और पृष्ठ प्रकारों का पालन करता है। AI iGaming ब्रांडों, प्रदाताओं, बोनस, भू-स्थानिक और स्थानीय विशिष्टताओं को समझता है जिन्हें सामान्य एल्गोरिदम अनदेखा करते हैं।
प्रत्येक क्लस्टर के लिए मॉडल एक मानवीय पृष्ठ शीर्षक, एक प्राथमिक कीवर्ड और द्वितीयक कीवर्ड तैयार करता है। आपको "क्लस्टर #17" नहीं, बल्कि ब्रीफ के लिए एक तैयार हेडिंग मिलती है।
एक नियंत्रण पास बहुत बड़े समूहों को विभाजित करता है, लगभग समान छोटे समूहों को मर्ज करता है और बाहरी तत्वों को अलग करता है। प्रत्येक कीवर्ड ठीक एक क्लस्टर में समाप्त होता है।
जिन क्वेरीज़ में कोई साझा शब्द नहीं होते, वे भी एक साथ आती हैं जब वे एक ही पृष्ठ को लक्षित करती हैं।
सूचनात्मक और व्यावसायिक क्वेरीज़ अलग रहती हैं — जिससे पृष्ठ का आपस में टकराना कम होता है।
प्रत्येक क्लस्टर एक शीर्षक, एक प्राथमिक कीवर्ड और ब्रीफ-तैयार तर्क के साथ आता है।
एक और पास उन समूहों को हटाता है जो बहुत व्यापक या बहुत खंडित हैं।
आप देख सकते हैं कि एक कीवर्ड वहाँ क्यों पहुँचा और पूरे वितरण को निर्यात कर सकते हैं।
कीवर्ड सत्र के भीतर संसाधित होते हैं और तीसरे पक्ष के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं।
कंप्यूट लागत के कारण AI मोड भुगतान किए गए प्लान पर उपलब्ध हैं। बहुत बड़े सेट के लिए, पहले एक एल्गोरिथम विधि चलाएँ और प्राथमिकता वाले सेगमेंट पर AI लागू करें।
प्रक्रिया का एक उच्च-स्तरीय दृश्य: हर चरण में आपके कीवर्ड सेट का क्या होता है और अंत में आपको क्या मिलता है।
सूची को डुप्लिकेट, अतिरिक्त रिक्त स्थान और स्टॉप वर्ड्स से साफ़ किया जाता है; भाषा और वॉल्यूम कॉलम का पता लगाया जाता है। एक ही शब्द के विभिन्न रूपों को एक सामान्य आधार पर लाया जाता है ताकि "buy laptop" और "laptops buy" कभी अलग समूहों में न हों।
क्वेरी के प्रत्येक जोड़े को कई स्वतंत्र संकेतों से एक साथ निकटता स्कोर मिलता है — साझा शब्द, दुर्लभ संशोधक, वर्तनी और उपयोग का संदर्भ। कोई भी एक संकेत अकेले निर्णय नहीं लेता: अंतिम स्कोर उनका संतुलन है।
क्वेरी अर्थ के केंद्रों के इर्द-गिर्द इकट्ठा होती हैं। एक क्लस्टर जिसमें और कुछ फिट नहीं बैठता उसे बंद कर दिया जाता है; जो बहुत व्यापक हो जाता है उसे उप-विषयों में विभाजित किया जाता है। अलग-थलग क्वेरी को किसी समूह में जबरदस्ती शामिल नहीं किया जाता — उन्हें अलग रखा जाता है।
सिस्टम समूहों की क्रॉस-चेक करता है: मर्ज किए गए विषयों को अलग किया जाता है, विभाजित किए गए को फिर से जोड़ा जाता है, और प्रत्येक क्लस्टर को एक मुख्य क्वेरी और कुल मांग मिलती है। आप परिणामों की तुलना कर सकें, इसके लिए कई विधियों को समानांतर में चलाया जा सकता है।
आउटपुट एक क्लस्टर तालिका है जिसमें हेड क्वेरी, डिमांड वॉल्यूम, कीवर्ड काउंट और प्रत्येक क्वेरी की अपने समूह के प्रति प्रासंगिकता शामिल है — आपकी साइट के पृष्ठों के लिए एक तुरंत निर्यात करने योग्य ब्लूप्रिंट।
क्लस्टरिंग के बाद एक वास्तविक 42-क्वेरी सेट का एक अंश
मुख्य वाणिज्यिक पृष्ठ
ऑनलाइन कसीनो यूके
12 क्वेरीज़ · 62,800 सर्च/माह
समान आशय वाले सामान्य व्यावसायिक वाक्यांश — एक लैंडिंग पृष्ठ।
"सबसे अच्छा" संकलन
सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन कैसीनो यूके
9 क्वेरीज़ · 14,200 सर्च/माह
तुलनात्मक आशय — एक अलग रैंकिंग या संकलन पृष्ठ।
नए कैसीनो
नया ऑनलाइन कैसीनो यूके
6 क्वेरीज़ · 6,570 सर्च/माह
नवीनता का आशय — एक पृष्ठ जिसे आप नियमित रूप से अपडेट करते हैं।
भुगतान और बोनस
बेस्ट पेआउट ऑनलाइन कैसीनो यूके
8 क्वेरीज़ · 4,340 सर्च/माह
योग्यता मानदंड — समर्पित उप-पृष्ठ।
हम जानबूझकर विशिष्ट थ्रेशोल्ड, सिग्नल वेट या आंतरिक सूत्र प्रकाशित नहीं करते हैं: उन्हें ट्यून करना ही एक उपयोगी साइट संरचना को यांत्रिक शब्द समूहीकरण से अलग करता है।
यह टूल इस तरह से बनाया गया है कि एक गोपनीय कीवर्ड सेट को आपके ग्राहक या प्रोजेक्ट को जोखिम के बिना संसाधित किया जा सके।
सभी एल्गोरिथम विधियाँ आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से चलती हैं। कीवर्ड सूचियों को कभी भी सर्वर पर नहीं भेजा जाता है और न ही हमारे द्वारा संग्रहीत किया जाता है।
प्रीमियम-मोड अनुरोध सर्वर पर एक बार संसाधित होते हैं और मॉडल को प्रशिक्षित करने या तीसरे पक्ष के साथ साझा करने के लिए कभी उपयोग नहीं किए जाते हैं।
बाहरी सेवाओं तक पहुँच केवल एन्क्रिप्टेड सर्वर-साइड स्टोरेज में रहती है। पेज कोड या ब्राउज़र में कुछ भी मौजूद नहीं है — कोई भी कुंजी फ्रंटएंड से निकाली नहीं जा सकती।
सहेजे गए प्रोजेक्ट आपके खाते के हैं, केवल आपको दिखाई देते हैं और किसी भी समय अनुरोध पर हटा दिए जाते हैं।
प्रत्येक एल्गोरिथम की अपनी ताकत है। नीचे बताया गया है कि प्रत्येक तरीका किस प्रकार के कीवर्ड सेट के लिए उपयुक्त है, वह कितनी मात्रा को सबसे अच्छी तरह संभालता है, और आपको क्या परिणाम मिलता है।
एक ही सेट पर एक रन, कई एल्गोरिदम। परिणाम क्लस्टर गणना और वितरण के साथ-साथ दिखाई देते हैं, ताकि चुनाव अनुमान पर नहीं, बल्कि साक्ष्य-आधारित हो।
सिस्टम आपके सेट की प्रोफाइलिंग करता है — आकार, औसत क्वेरी लंबाई, पुनरावृत्ति, वॉल्यूम डेटा की उपस्थिति — और उस विशिष्ट डेटा पर सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाली विधि का सुझाव देता है।
एक सार्वभौमिक पार्सर किसी भी प्रारूप में वॉल्यूम कॉलम को पहचानता है और अक्षरांकीय क्रम के बजाय कुल मांग के अनुसार क्लस्टर को सॉर्ट करता है।
एनालाइजर किसी भी URL को 20 गुणवत्ता कारकों में तोड़ देता है: हेडिंग संरचना, टेक्स्ट वॉल्यूम और घनत्व, विषयगत कवरेज, पठनीयता, वाक्यांश की मौलिकता, तथ्यों और संख्याओं की उपस्थिति, आंतरिक लिंक, मेटाडेटा, सिमेंटिक पूर्णता और जेनरेटेड फिलर कंटेंट के संकेत।
आउटपुट एक अमूर्त संख्या नहीं, बल्कि एक वरिष्ठ SEO विश्लेषक की आवाज़ में लिखी गई रिपोर्ट है: क्या कमजोर है, यह रैंकिंग को क्यों प्रभावित करता है और आगे क्या करना है। वही विश्लेषण मार्कडाउन में एक कॉपीराइटर ब्रीफ तैयार करता है — H2/H3 संरचना, आवश्यक विषय, शब्द और अनुशंसित लंबाई।
एजेंसियों को बल्क मोड मिलता है: पेजों की एक XLSX या CSV सूची अपलोड करें, एक प्रोसेसिंग क्यू प्राप्त करें और एक रिपोर्ट जिसमें हर साइट अपने टैब पर हो, उसी विश्लेषण और ब्रीफ के साथ जो आप टूल के अंदर देखते हैं।
The Force आपकी क्वेरी लेता है, आपको आवश्यक क्षेत्र और भाषा के लिए वास्तविक Google परिणाम खींचता है, टॉप 10 में हर पेज का टेक्स्ट डाउनलोड करता है और उसे टर्म्स में तोड़ता है। आप अनुमान लगाने के बजाय देखते हैं कि रैंकिंग कंटेंट वास्तव में किससे बनी है।
हर टर्म को 'टर्म प्रासंगिकता स्कोर' मिलता है, जो इस बात पर आधारित होता है कि कितने प्रतियोगी इसका उपयोग करते हैं और कितनी बार। यह एक स्पष्ट सूची तैयार करता है: आपके टेक्स्ट में क्या जोड़ना है, क्या कम उपयोग किया गया है, और क्या ओवर-ऑप्टिमाइज़्ड है।
SERP परिणाम कैश्ड होते हैं, इसलिए एक ही विषय को दोहराने पर तुरंत परिणाम मिलते हैं और आपकी सीमाओं का उपभोग नहीं होता। SERP स्रोत, गहराई और जियो को प्रति प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
यह जानने का सबसे सटीक तरीका कि क्या दो क्वेरी के लिए अलग-अलग पेजों की आवश्यकता है, SERP को देखना है। SERP क्लस्टरिंग प्रत्येक कीवर्ड के लिए शीर्ष परिणामों को खींचता है और उन क्वेरीज़ को मर्ज करता है जिनके परिणाम ओवरलैप होते हैं। यह वही तर्क है जो Google स्वयं लागू करता है, न कि शब्द-आधारित अनुमान।
इसे सैकड़ों के बजाय हजारों कीवर्ड पर काम करने के लिए, हमारा इंजन अपनी तुलना अनुकूलन (comparison optimisation) का उपयोग करता है: यह कभी भी प्रत्येक जोड़ी पर ब्रूट-फोर्स नहीं करता, इसलिए बड़े सेट प्रोसेसिंग को रोकते नहीं हैं। क्लस्टर निर्माण वास्तविक समय में होता है, और आंशिक रूप से एकत्रित डेटा को पूरी कतार का इंतजार किए बिना क्लस्टर किया जा सकता है।
Ahrefs से मार्केट मैट्रिक्स — सर्च वॉल्यूम, CPC और कीवर्ड डिफिकल्टी — क्लस्टर्स के साथ दिखते हैं, आक्रामक कैशिंग के साथ ताकि आपको एक ही लुकअप के लिए दो बार भुगतान न करना पड़े। लोकप्रिय SEO सेवाओं से मूल एक्सपोर्ट (exports) अपने आप पहचाने जाते हैं, बिना किसी मैनुअल फ़ाइल रूपांतरण के।
टूल को मैनुअल डेटा ट्रांसफर को मजबूर करने के बजाय आपकी प्रक्रिया के अनुकूल होना चाहिए। कोई भी परिणाम CSV, JSON, TSV में एक्सपोर्ट होता है — जिसमें एक समूहीकृत दृश्य भी शामिल है जहाँ प्रत्येक क्लस्टर अपना खुद का ब्लॉक है, और क्लाइंट डिलीवरी के लिए मल्टी-टैब रिपोर्ट।
प्रोजेक्ट हिस्ट्री आपके प्लान पर निर्भर करता है: Free पर 7 दिन, Pro पर 90 दिन और Agency पर असीमित। यह आपको पुराने कीवर्ड सेट पर फिर से विचार करने, पुनरावृत्तियों की तुलना करने और टीम के भीतर काम सौंपने की सुविधा देता है।
बेसिक क्लस्टरिंग आपके ब्राउज़र में चलती है — कीवर्ड सेट कभी भी आपके डिवाइस को नहीं छोड़ता। भारी गणना Web Worker में चली जाती है, इसलिए इंटरफ़ेस हजारों क्वेरी पर भी प्रतिक्रियाशील रहता है। इंटरफ़ेस को 30 से अधिक भाषाओं में अनुवादित किया गया है, जिसमें दाएं से बाएं लिखी जाने वाली स्क्रिप्ट भी शामिल हैं।
हजारों SEO विशेषज्ञ हमारे टूल का रोजाना उपयोग क्यों करते हैं
उचित रूप से संरचित कंटेंट Google में उच्च रैंक करता है। क्लस्टरिंग अधिकतम प्रासंगिकता वाले पेज बनाने में मदद करता है।
मैन्युअल काम के घंटों के बजाय सेकंड में हजारों कीवर्ड की स्वचालित प्रोसेसिंग। रणनीति के लिए अधिक समय, रूटीन के लिए कम।
प्रत्येक पेज सभी संबंधित कीवर्ड के साथ एक विषय पर केंद्रित है। Google आपके कंटेंट को बेहतर समझता है।
क्लस्टर स्वाभाविक रूप से पेज पदानुक्रम बनाते हैं: श्रेणियाँ, उपश्रेणियाँ, लेख। UX और इंडेक्सेशन में सुधार करता है।
एक पेज = एक क्लस्टर = एक खोज इंटेंट। समान कीवर्ड के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले कोई विरोधी पेज नहीं।
प्रति अनुरोध 50,000 कीवर्ड तक प्रोसेस करें। बड़े प्रोजेक्ट और एजेंसियों के लिए परफेक्ट।
पेशेवरों और किसी भी पैमाने के व्यवसायों के लिए उपकरण
सिमेंटिक कोर बनाना, साइट संरचना की योजना बनाना, कंटेंट रणनीति को अनुकूलित करना
उदाहरण: इलेक्ट्रॉनिक्स ऑनलाइन स्टोर के लिए 10,000 कीवर्ड की क्लस्टरिंग
क्लाइंट प्रोजेक्ट के लिए बड़ी कीवर्ड मात्रा की तेज प्रोसेसिंग
उदाहरण: 1 दिन में क्लाइंट साइट ऑडिट और पुनर्गठन
पूर्ण विषय कवरेज और सभी LSI कीवर्ड के साथ लेखों की योजना बनाना
उदाहरण: 100 ब्लॉग लेखों के लिए कंटेंट प्लान बनाना
उत्पाद श्रेणियों को अनुकूलित करना और SEO विवरण बनाना
उदाहरण: 5,000 उत्पादों के कैटलॉग की संरचना
लेख विषय खोजना और कंटेंट दोहराव से बचना
उदाहरण: निश विश्लेषण और वर्ष के लिए प्रकाशन योजना
समझना कि ग्राहक क्या खोजते हैं और उनकी जरूरतों के लिए साइट को अनुकूलित करना
उदाहरण: प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और अप्रयुक्त निश खोजना
कीवर्ड क्लस्टरिंग मुफ्त है और इसके लिए साइन अप की आवश्यकता नहीं है। पेड प्लान सीमाओं को हटाते हैं और AI सिमेंटिक तरीकों, कंटेंट एनालाइजर, The Force, SERP क्लस्टरिंग और बल्क रिपोर्ट को अनलॉक करते हैं।
शुरू करने के लिए
$0/mo
मुख्य क्लस्टरिंग, साइनअप की आवश्यकता नहीं
SEO विशेषज्ञों के लिए
$29/mo
दैनिक SEO कार्य के लिए पूर्ण टूलकिट
एजेंसियों और टीमों के लिए
$89/mo
क्लाइंट प्रोजेक्ट्स के लिए उच्च वॉल्यूम और बल्क रिपोर्टिंग
बड़ी कंपनियों के लिए
अनुकूलित
अनुकूलित सीमाएँ, SLA और एकीकरण
दैनिक रन की सीमाएं हर 24 घंटे में रीसेट होती हैं; मासिक SERP और Ahrefs वॉल्यूम हर महीने रीसेट होते हैं। किसी भी समय अपना प्लान बदलें या रद्द करें।
1,247 उपयोगकर्ताओं की समीक्षाओं के आधार पर
🔒 आपका डेटा कभी भी आपके ब्राउज़र से बाहर नहीं जाता है। सभी प्रोसेसिंग स्थानीय रूप से होती है।
SEO के लिए कीवर्ड क्लस्टरिंग के बारे में आपको जो कुछ भी जानने की जरूरत है
कीवर्ड क्लस्टरिंग सिमेंटिक रूप से समान खोज क्वेरी को स्वचालित रूप से समूहित करने की प्रक्रिया है। एक क्लस्टर = आपकी साइट पर एक प्रासंगिक पेज। यह साइट संरचना और कंटेंट रणनीति बनाने का आधार है।
उचित क्लस्टरिंग बेहतर कंटेंट प्रासंगिकता के माध्यम से ऑर्गेनिक ट्रैफिक को 30-50% बढ़ा सकती है।
क्लस्टरिंग मदद करता है: 1) कीवर्ड कैनिबलाइज़ेशन से बचें जब कई पेज समान क्वेरी के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। 2) तार्किक साइट संरचना बनाएं। 3) इंटरनल लिंकिंग को अनुकूलित करें। 4) प्रत्येक पेज की प्रासंगिकता बढ़ाएं।
इष्टतम रूप से प्रति क्लस्टर 5-20 कीवर्ड। 5 से कम — किसी अन्य क्लस्टर के साथ मर्ज करने पर विचार करें। 20 से अधिक — उपक्लस्टर में विभाजित करने या पेजों की एक श्रृंखला बनाने पर विचार करें।
यदि किसी क्लस्टर में 50 से अधिक क्वेरी हैं — यह उप-पेजों के साथ एक हब पेज बनाने का संकेत है।
ऑटो — यदि अनिश्चित हैं, सिस्टम सभी विधियों की तुलना करता है। इंटेंट द्वारा — ई-कॉमर्स और लैंडिंग पेज के लिए। दुर्लभ शब्दों द्वारा — निश क्लाइंट्स। संरचना द्वारा — सूचना पोर्टल के लिए। टेल द्वारा — लोकल SEO के लिए।
समानता (0-100%) दिखाती है कि कीवर्ड क्लस्टर विषय से कितना मेल खाता है। >80% — परफेक्ट मैच, कंटेंट का आधार। 60-80% — अच्छा, इसे शामिल करें। 40-60% — संदिग्ध, मैन्युअल रूप से जांचें। <40% — शायद किसी अन्य क्लस्टर का है।
अप्रासंगिक क्वेरी को बाहर करने के लिए समानता द्वारा परिणाम फ़िल्टर करें।
सिल्हूट स्कोर (-1 से 1) — क्लस्टरिंग गुणवत्ता मीट्रिक। >0.5 — उत्कृष्ट, स्पष्ट समूह। 0.25-0.5 — अच्छा, कुछ ओवरलैप। 0-0.25 — संतोषजनक, अन्य विधि पर विचार करें। <0 — खराब, क्लस्टर मिश्रित हैं।
उपलब्ध फॉर्मेट: CSV — Excel, Google Sheets, Power BI के लिए। इसमें क्लस्टर, कीवर्ड, समानता शामिल है। JSON — डेवलपर्स और CMS इंटीग्रेशन के लिए। मेटाडेटा के साथ संरचित फॉर्मेट।
1) CSV में एक्सपोर्ट करें। 2) प्रत्येक क्लस्टर = एक आर्टिकल/पेज। 3) क्लस्टर नाम — टाइटल के लिए मुख्य कीवर्ड। 4) अन्य क्लस्टर शब्द — टेक्स्ट के लिए LSI। 5) समानता शामिल करने की प्राथमिकता निर्धारित करती है।
आकार के अनुसार क्लस्टर सॉर्ट करें — बड़े क्लस्टर में आमतौर पर अधिक खोज क्षमता होती है।
नहीं, बिल्कुल नहीं। सभी प्रोसेसिंग JavaScript का उपयोग करके आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होती है। आपका डेटा सर्वर पर नहीं भेजा जाता, स्टोर नहीं किया जाता, और तीसरे पक्षों द्वारा विश्लेषण नहीं किया जाता।
हाँ। चूंकि प्रोसेसिंग पूरी तरह से स्थानीय है, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और सिमेंटिक कोर सहित आपका व्यावसायिक डेटा गोपनीय रहता है। कोई डेटा आपके ब्राउज़र से बाहर नहीं जाता।
प्रति अनुरोध 50,000 कीवर्ड तक। गति आपके डिवाइस पर निर्भर करती है। लगभग: 1,000 शब्द — 1-2 सेकंड, 10,000 — 10-20 सेकंड, 50,000 — 1-3 मिनट।
बड़ी सूचियों के लिए हम इंटेंट द्वारा विधि का उपयोग करने की सलाह देते हैं — यह सबसे तेज है।
संभावित कारण: 1) बहुत अधिक कीवर्ड (>10,000)। 2) रिसोर्स-इंटेंसिव विधि का उपयोग (सिमेंटिक, हायरार्किकल)। 3) कमज़ोर डिवाइस या कई खुले टैब। अन्य प्रोग्राम बंद करने का प्रयास करें।
कोई भी फॉर्मेट सपोर्टेड है: TAB से अलग किए गए (keyword TAB 1000), सेमीकोलन (keyword;1000), ब्रैकेट्स में (keyword (1000)), या स्पेस से अलग किए गए (keyword 5000)। आप CSV/TXT फ़ाइल को ड्रैग-एंड-ड्रॉप भी कर सकते हैं। सिस्टम स्वचालित रूप से फॉर्मेट का पता लगाता है।
100 से कम संख्याएँ (जैसे, 'iphone 15', 'top 10') फ्रीक्वेंसी के रूप में पार्स नहीं की जाती हैं — वे कीवर्ड का ही हिस्सा बनी रहती हैं।
सिस्टम स्वचालित रूप से किसी क्लस्टर में सभी कीवर्ड्स के सर्च वॉल्यूम को जोड़ता है। यह प्रत्येक समूह की कुल सर्च क्षमता को दर्शाता है और उच्चतम-वॉल्यूम वाले क्लस्टर्स के लिए कंटेंट को प्राथमिकता देने में मदद करता है।
सबसे मूल्यवान SEO विषयों को खोजने के लिए क्लस्टर्स को कुल फ्रीक्वेंसी के आधार पर सॉर्ट करें।
लोकप्रिय SEO टूल्स से कोई भी एक्सपोर्ट समर्थित है: Serpstat, Ahrefs, SEMrush, Google Keyword Planner, साथ ही CSV, TSV, TXT फ़ाइलें। सिस्टम फ़ाइल में उनकी स्थिति की परवाह किए बिना आवश्यक कॉलम (कीवर्ड, वॉल्यूम, आदि) को स्वचालित रूप से ढूंढ लेता है। बस फ़ाइल को ड्रैग-एंड-ड्रॉप करें — बाकी सब कुछ अपने आप हो जाता है।
फ़ाइलों को एडिट करने की कोई आवश्यकता नहीं है — यदि फ़ाइल में बहुत सारा अतिरिक्त डेटा है, तो भी सिस्टम स्मार्टली कॉलम का पता लगाता है।
बस इनमें से किसी भी सेवा से CSV या Excel फॉर्मेट में कीवर्ड एक्सपोर्ट करें, फिर फ़ाइल को इनपुट फ़ील्ड में ड्रैग-एंड-ड्रॉप करें। सिस्टम फ़ाइल संरचना और कॉलम नामों की परवाह किए बिना कीवर्ड और खोज वॉल्यूम वाले कॉलम को स्वचालित रूप से ढूंढेगा।
सभी रिपोर्ट प्रकार समर्थित हैं: पोजीशन, प्रतियोगी, कीवर्ड, डोमेन विश्लेषण, आदि।
एल्गोरिथमिक तरीके शब्दों और आंकड़ों की तुलना करते हैं, इसलिए समानार्थी शब्द और एक ही इरादे के विभिन्न वाक्यांश अलग-अलग क्लस्टर में जा सकते हैं। AI मोड एक भाषा मॉडल के साथ खोज के इरादे और विषयगत निकटता का मूल्यांकन करता है और Google SEO तथा iGaming के लिए विशेष प्रोफाइल जोड़ता है। यह Pro (प्रति दिन 20 रन) और Agency (प्रति दिन 100 रन) पर उपलब्ध है, जिसमें प्रति रन 500 कीवर्ड तक शामिल हैं।
Content Analyzer आपके एक पेज को 20 गुणवत्ता कारकों पर स्कोर करता है और एक कंटेंट ब्रीफ़ बनाता है। The Force SERP के साथ काम करता है: यह आपकी क्वेरी के लिए Google के टॉप 10 को खींचता है, प्रत्येक प्रतियोगी के टेक्स्ट का विश्लेषण करता है और प्रत्येक टर्म के लिए एक Term Relevance Score की गणना करता है, यह दर्शाता है कि आपके पेज में क्या कमी है। व्यवहार में उनका एक साथ उपयोग किया जाता है — The Force टर्म्स प्रदान करता है, Content Analyzer तैयार टेक्स्ट को मान्य करता है।
हाँ। Pro और Agency में बल्क मोड शामिल है: URL की एक XLSX या CSV सूची अपलोड करें, सिस्टम उन्हें कतारबद्ध करता है और एक XLSX रिपोर्ट तैयार करता है जहाँ प्रत्येक साइट के पास विश्लेषण और कंटेंट ब्रीफ़ के साथ अपना टैब होता है। CSV, JSON, TSV और Markdown में एक्सपोर्ट भी उपलब्ध हैं।
Free आपको प्रति अनुरोध 500 कीवर्ड तक, प्रति दिन 5 क्लस्टरिंग रन, सभी 8 एल्गोरिथमिक तरीके, एक्सपोर्ट और 7 दिनों का इतिहास देता है — कोई साइनअप आवश्यक नहीं है। Pro सीमा को 15,000 कीवर्ड और प्रति दिन 100 रन तक बढ़ाता है और AI तरीके, Content Analyzer, The Force, SERP क्लस्टरिंग, Ahrefs डेटा और बल्क रिपोर्ट अनलॉक करता है। Agency टीमों के लिए बनाया गया है: 50,000 कीवर्ड, प्रति दिन 500 रन और असीमित प्रोजेक्ट इतिहास।
हमारा एल्गोरिथम ग्रुपिंग लॉजिक है: क्वेरीज़ को कैसे सामान्य किया जाता है, उनकी निकटता को कैसे मापा जाता है, क्लस्टर कैसे बनते और परिष्कृत होते हैं, और सिस्टम आपके कीवर्ड सेट के लिए एक विधि कैसे चुनता है। बाहरी सेवाएँ और डेटा तथ्यों के स्रोत हैं: SERP विधियों के लिए खोज परिणाम, वॉल्यूम और कठिनाई मेट्रिक्स, और सिमेंटिक मोड तथा ब्रीफ़ जनरेशन के लिए भाषा मॉडल। संक्षेप में: तथ्य बाहर से आते हैं, लेकिन यह तय करने का निर्णय कि क्या एक साथ संबंधित है, हमारे अपने लॉजिक द्वारा किया जाता है।
यही कारण है कि जब बाहरी डेटा बदलता है तब भी क्लस्टरिंग पुनरुत्पादक बनी रहती है: इनपुट बदलते हैं, ग्रुपिंग सिद्धांत नहीं।
एल्गोरिथमिक क्लस्टरिंग सीधे आपके ब्राउज़र में चलती है — कीवर्ड सूची को कभी भी आपके डिवाइस को छोड़ने की आवश्यकता नहीं होती है। प्रीमियम मोड (AI, SERP, कंटेंट विश्लेषण) के लिए अनुरोध हमारे सर्वर पर संसाधित होता है और इसका उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कभी नहीं किया जाता है। बाहरी सेवाओं के लिए सभी क्रेडेंशियल एन्क्रिप्टेड स्टोरेज में सर्वर-साइड संग्रहीत होते हैं, पेज कोड में कभी दिखाई नहीं देते हैं और ब्राउज़र में कभी भी दृश्यमान नहीं होते हैं। आप किसी भी समय अपना प्रोजेक्ट इतिहास हटा सकते हैं।
यदि आपका कीवर्ड सेट गोपनीय है, तो एल्गोरिथमिक विधियों का उपयोग करें: डेटा आपके डिवाइस पर रहता है।