7 अनूठे एल्गोरिदम: Jaccard, BM25, PMI-semantic, Ward-hierarchy, DBSCAN, Levenshtein
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सभी की तुलना करें और सर्वश्रेष्ठ चुनें
जब अनिश्चित हों कौन सा चुनें
कम = प्रति क्लस्टर अधिक कीवर्ड
अधिक = कम अंतिम क्लस्टर
प्रभावी साइट संरचना बनाने के लिए मौलिक SEO तकनीक
कीवर्ड क्लस्टरिंग सिमेंटिक रूप से समान खोज क्वेरी को तार्किक समूहों (क्लस्टर) में स्वचालित रूप से समूहित करने की प्रक्रिया है। प्रत्येक क्लस्टर आपकी साइट पर एक पेज के अनुरूप एक विषय का प्रतिनिधित्व करता है। यह आपको ऐसा कंटेंट बनाने की अनुमति देता है जो उपयोगकर्ता खोज इरादे और Google एल्गोरिदम आवश्यकताओं से अधिकतम मेल खाता है।
हम 7 अलग-अलग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं: TF-IDF, जैकार्ड समानता, N-grams, लेवेनश्टीन दूरी, सिमेंटिक सह-घटना विश्लेषण, और हायरार्किकल क्लस्टरिंग। सिस्टम स्वचालित रूप से सभी विधियों के परिणामों की तुलना करता है और आपके डेटा के लिए सर्वश्रेष्ठ की सिफारिश करता है।
सबसे सटीक समूहन के लिए 8 उन्नत NLP तकनीकें
टर्म फ्रीक्वेंसी-इनवर्स डॉक्यूमेंट फ्रीक्वेंसी वेटिंग। दुर्लभ शब्दों को अधिक सटीक क्लस्टरिंग के लिए अधिक वजन मिलता है।
वाक्यांश समानता की तुलना के लिए बाइग्राम, ट्राइग्राम और जैकार्ड गुणांक।
टाइपो और वर्तनी भिन्नताओं का पता लगाने के लिए एडिट दूरी।
इष्टतम क्लस्टर मर्जिंग के लिए एवरेज लिंकेज के साथ एग्लोमरेटिव एल्गोरिदम।
शब्दों के बीच सिमेंटिक संबंधों का पता लगाने के लिए शब्द सह-घटना मैट्रिक्स।
क्लस्टर सेंट्रॉइड के साथ तुलना के लिए TF-IDF वेक्टर कोसाइन समानता।
मॉर्फोलॉजी सपोर्ट के साथ हिंदी और अंग्रेजी के लिए 50+ स्टेमिंग नियम।
स्वच्छ विश्लेषण के लिए दोनों भाषाओं के 100+ फंक्शन शब्दों को स्वचालित रूप से हटाना।
परफेक्ट साइट संरचना के लिए चार सरल चरण
Excel, Google Sheets या किसी अन्य स्रोत से अपनी कीवर्ड सूची कॉपी करें। प्रत्येक कीवर्ड नई लाइन पर होना चाहिए।
बेसिक विधि तेज और प्रभावी है। एडवांस्ड लेवेनश्टीन एल्गोरिदम का उपयोग करके अधिक सटीक उपसमूह बनाता है।
सिस्टम स्वचालित रूप से सिमेंटिक समानता के आधार पर कीवर्ड को समूहित करेगा और प्रत्येक शब्द के लिए प्रासंगिकता स्तर दिखाएगा।
Excel, Google Sheets या अपने CMS में आगे के काम के लिए CSV या JSON फॉर्मेट में तैयार क्लस्टर डाउनलोड करें।
डेटा आकार और आवश्यक सटीकता के आधार पर विधि चुनें
संयुक्त समानता मीट्रिक के साथ तेज समूहन
TF-IDF वेटिंग के साथ क्लस्टर सेंट्रॉइड
संदर्भ में शब्द सह-घटना विश्लेषण
बॉटम-अप एग्लोमरेटिव क्लस्टरिंग
हजारों SEO विशेषज्ञ हमारे टूल का दैनिक उपयोग क्यों करते हैं
उचित रूप से संरचित कंटेंट Google में उच्च रैंक करता है। क्लस्टरिंग अधिकतम प्रासंगिकता वाले पेज बनाने में मदद करता है।
मैन्युअल काम के घंटों के बजाय सेकंड में हजारों कीवर्ड की स्वचालित प्रोसेसिंग। रणनीति के लिए अधिक समय, रूटीन के लिए कम।
प्रत्येक पेज सभी संबंधित कीवर्ड के साथ एक विषय पर केंद्रित है। Google आपके कंटेंट को बेहतर समझता है।
क्लस्टर स्वाभाविक रूप से पेज पदानुक्रम बनाते हैं: श्रेणियाँ, उपश्रेणियाँ, लेख। UX और इंडेक्सेशन में सुधार करता है।
एक पेज = एक क्लस्टर = एक खोज इंटेंट। समान कीवर्ड के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाले कोई विरोधी पेज नहीं।
प्रति अनुरोध 50,000 कीवर्ड तक प्रोसेस करें। बड़े प्रोजेक्ट और एजेंसियों के लिए परफेक्ट।
किसी भी पैमाने के पेशेवरों और व्यवसायों के लिए टूल
सिमेंटिक कोर बनाना, साइट संरचना की योजना बनाना, कंटेंट रणनीति को अनुकूलित करना
उदाहरण: इलेक्ट्रॉनिक्स ऑनलाइन स्टोर के लिए 10,000 कीवर्ड की क्लस्टरिंग
क्लाइंट प्रोजेक्ट के लिए बड़ी कीवर्ड मात्रा की तेज प्रोसेसिंग
उदाहरण: 1 दिन में क्लाइंट साइट ऑडिट और पुनर्गठन
पूर्ण विषय कवरेज और सभी LSI कीवर्ड के साथ लेखों की योजना बनाना
उदाहरण: 100 ब्लॉग लेखों के लिए कंटेंट प्लान बनाना
उत्पाद श्रेणियों को अनुकूलित करना और SEO विवरण बनाना
उदाहरण: 5,000 उत्पादों के कैटलॉग की संरचना
लेख विषय खोजना और कंटेंट दोहराव से बचना
उदाहरण: निश विश्लेषण और वर्ष के लिए प्रकाशन योजना
समझना कि ग्राहक क्या खोजते हैं और उनकी जरूरतों के लिए साइट को अनुकूलित करना
उदाहरण: प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और अप्रयुक्त निश खोजना
1,247 उपयोगकर्ताओं की समीक्षाओं के आधार पर
🔒 आपका डेटा कभी आपके ब्राउज़र से बाहर नहीं जाता। सभी प्रोसेसिंग स्थानीय रूप से होती है।
SEO के लिए कीवर्ड क्लस्टरिंग के बारे में सब कुछ जानें
कीवर्ड क्लस्टरिंग सिमेंटिक रूप से समान खोज क्वेरी को स्वचालित रूप से समूहित करने की प्रक्रिया है। एक क्लस्टर = आपकी साइट पर एक प्रासंगिक पेज। यह साइट संरचना और कंटेंट रणनीति बनाने का आधार है।
उचित क्लस्टरिंग बेहतर कंटेंट प्रासंगिकता के माध्यम से ऑर्गेनिक ट्रैफिक को 30-50% बढ़ा सकती है।
क्लस्टरिंग मदद करता है: 1) कीवर्ड कैनिबलाइज़ेशन से बचें जब कई पेज समान क्वेरी के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। 2) तार्किक साइट संरचना बनाएं। 3) इंटरनल लिंकिंग को अनुकूलित करें। 4) प्रत्येक पेज की प्रासंगिकता बढ़ाएं।
इष्टतम रूप से प्रति क्लस्टर 5-20 कीवर्ड। 5 से कम — किसी अन्य क्लस्टर के साथ मर्ज करने पर विचार करें। 20 से अधिक — उपक्लस्टर में विभाजित करने या पेजों की एक श्रृंखला बनाने पर विचार करें।
यदि किसी क्लस्टर में 50 से अधिक क्वेरी हैं — यह उप-पेजों के साथ एक हब पेज बनाने का संकेत है।
ऑटो — यदि अनिश्चित हैं, सिस्टम सभी विधियों की तुलना करता है। इंटेंट द्वारा — ई-कॉमर्स और लैंडिंग पेज के लिए। दुर्लभ शब्दों द्वारा — निश क्लाइंट्स। संरचना द्वारा — सूचना पोर्टल के लिए। टेल द्वारा — लोकल SEO के लिए।
समानता (0-100%) दिखाती है कि कीवर्ड क्लस्टर विषय से कितना मेल खाता है। >80% — परफेक्ट मैच, कंटेंट का आधार। 60-80% — अच्छा, इसे शामिल करें। 40-60% — संदिग्ध, मैन्युअल रूप से जांचें। <40% — शायद किसी अन्य क्लस्टर का है।
अप्रासंगिक क्वेरी को बाहर करने के लिए समानता द्वारा परिणाम फ़िल्टर करें।
सिल्हूट स्कोर (-1 से 1) — क्लस्टरिंग गुणवत्ता मीट्रिक। >0.5 — उत्कृष्ट, स्पष्ट समूह। 0.25-0.5 — अच्छा, कुछ ओवरलैप। 0-0.25 — संतोषजनक, अन्य विधि पर विचार करें। <0 — खराब, क्लस्टर मिश्रित हैं।
उपलब्ध फॉर्मेट: CSV — Excel, Google Sheets, Power BI के लिए। इसमें क्लस्टर, कीवर्ड, समानता शामिल है। JSON — डेवलपर्स और CMS इंटीग्रेशन के लिए। मेटाडेटा के साथ संरचित फॉर्मेट।
1) CSV में एक्सपोर्ट करें। 2) प्रत्येक क्लस्टर = एक आर्टिकल/पेज। 3) क्लस्टर नाम — टाइटल के लिए मुख्य कीवर्ड। 4) अन्य क्लस्टर शब्द — टेक्स्ट के लिए LSI। 5) समानता शामिल करने की प्राथमिकता निर्धारित करती है।
आकार के अनुसार क्लस्टर सॉर्ट करें — बड़े क्लस्टर में आमतौर पर अधिक खोज क्षमता होती है।
नहीं, बिल्कुल नहीं। सभी प्रोसेसिंग JavaScript का उपयोग करके आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होती है। आपका डेटा सर्वर पर नहीं भेजा जाता, स्टोर नहीं किया जाता, और तीसरे पक्षों द्वारा विश्लेषण नहीं किया जाता।
हाँ। चूंकि प्रोसेसिंग पूरी तरह से स्थानीय है, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण और सिमेंटिक कोर सहित आपका व्यावसायिक डेटा गोपनीय रहता है। कोई डेटा आपके ब्राउज़र से बाहर नहीं जाता।
प्रति अनुरोध 50,000 कीवर्ड तक। गति आपके डिवाइस पर निर्भर करती है। लगभग: 1,000 शब्द — 1-2 सेकंड, 10,000 — 10-20 सेकंड, 50,000 — 1-3 मिनट।
बड़ी सूचियों के लिए हम इंटेंट द्वारा विधि का उपयोग करने की सलाह देते हैं — यह सबसे तेज है।
संभावित कारण: 1) बहुत अधिक कीवर्ड (>10,000)। 2) रिसोर्स-इंटेंसिव विधि का उपयोग (सिमेंटिक, हायरार्किकल)। 3) कमज़ोर डिवाइस या कई खुले टैब। अन्य प्रोग्राम बंद करने का प्रयास करें।