7 unikalnych algorytmów: Jaccard, BM25, PMI-semantyczny, Ward-hierarchiczny, DBSCAN, Levenshtein
💡 Підтримується будь-який формат: з частотностями або без, з будь-яким розділювачем (таб, крапка з комою, пробіл тощо)
Porównaj wszystkie i wybierz najlepszą
Gdy nie wiesz, którą wybrać
Mniej = więcej słów kluczowych na klaster
Więcej = mniej końcowych klastrów
Fundamentalna technika SEO do tworzenia efektywnej struktury strony
Klastrowanie słów kluczowych to proces automatycznego grupowania semantycznie podobnych zapytań wyszukiwania w logiczne grupy (klastry). Każdy klaster reprezentuje jeden temat odpowiadający jednej stronie na Twojej witrynie. Pozwala to tworzyć treści maksymalnie dopasowane do intencji wyszukiwania użytkowników i wymagań algorytmu Google.
Używamy 7 różnych algorytmów uczenia maszynowego: TF-IDF, podobieństwo Jaccarda, N-gramy, odległość Levenshteina, analiza semantycznego współwystępowania i klastrowanie hierarchiczne. System automatycznie porównuje wyniki wszystkich metod i rekomenduje najlepszą dla Twoich danych.
8 zaawansowanych technik NLP dla najdokładniejszego grupowania
Ważenie częstotliwości terminu-odwrotnej częstotliwości dokumentu. Rzadkie słowa otrzymują wyższą wagę dla dokładniejszego klastrowania.
Bigramy, trigramy i współczynnik Jaccarda do porównywania podobieństwa fraz.
Odległość edycyjna do wykrywania literówek i wariantów pisowni.
Algorytm aglomeracyjny ze średnim połączeniem dla optymalnego łączenia klastrów.
Macierz współwystępowania słów do wykrywania relacji semantycznych między terminami.
Podobieństwo cosinusowe wektorów TF-IDF do porównywania z centroidami klastrów.
Ponad 50 reguł stemmingu dla polskiego i angielskiego ze wsparciem morfologicznym.
Automatyczne usuwanie ponad 100 słów funkcyjnych dla obu języków dla czystszej analizy.
Cztery proste kroki do idealnej struktury strony
Skopiuj listę słów kluczowych z Excela, Google Sheets lub innego źródła. Każde słowo kluczowe powinno być w nowej linii.
Metoda podstawowa jest szybka i skuteczna. Zaawansowana tworzy bardziej precyzyjne podgrupy przy użyciu algorytmu Levenshteina.
System automatycznie pogrupuje słowa kluczowe według podobieństwa semantycznego i pokaże poziom trafności dla każdego słowa.
Pobierz gotowe klastry w formacie CSV lub JSON do dalszej pracy w Excelu, Google Sheets lub Twoim CMS.
Wybierz metodę w zależności od rozmiaru danych i wymaganej precyzji
Szybkie grupowanie z połączoną metryką podobieństwa
Centroidy klastrów z ważeniem TF-IDF
Analiza współwystępowania słów w kontekście
Klastrowanie aglomeracyjne od dołu do góry
Dlaczego tysiące specjalistów SEO używa naszego narzędzia codziennie
Prawidłowo ustrukturyzowana treść zajmuje wyższe pozycje w Google. Klastrowanie pomaga tworzyć strony z maksymalną trafnością.
Automatyczne przetwarzanie tysięcy słów kluczowych w sekundy zamiast godzin pracy ręcznej. Więcej czasu na strategię, mniej na rutynę.
Każda strona koncentruje się na jednym temacie ze wszystkimi powiązanymi słowami kluczowymi. Google lepiej rozumie Twoje treści.
Klastry naturalnie tworzą hierarchię stron: kategorie, podkategorie, artykuły. Poprawia UX i indeksację.
Jedna strona = jeden klaster = jedna intencja wyszukiwania. Żadnych konfliktujących stron walczących o te same słowa kluczowe.
Przetwarzaj do 50 000 słów kluczowych na żądanie. Idealne dla dużych projektów i agencji.
Narzędzie dla profesjonalistów i firm każdej wielkości
Budowanie rdzenia semantycznego, planowanie struktury strony, optymalizacja strategii treści
Przykład: Klastrowanie 10 000 słów kluczowych dla sklepu elektroniki
Szybkie przetwarzanie dużych ilości słów kluczowych dla projektów klientów
Przykład: Audyt i restrukturyzacja strony klienta w 1 dzień
Planowanie artykułów z pełnym pokryciem tematu i wszystkimi słowami kluczowymi LSI
Przykład: Tworzenie planu treści dla 100 artykułów blogowych
Optymalizacja kategorii produktów i tworzenie opisów SEO
Przykład: Strukturyzacja katalogu 5000 produktów
Znajdowanie tematów artykułów i unikanie duplikacji treści
Przykład: Analiza niszy i planowanie publikacji na rok
Zrozumienie, czego szukają klienci i optymalizacja strony pod ich potrzeby
Przykład: Analiza konkurencji i znajdowanie niewykorzystanych nisz
Na podstawie opinii 1247 użytkowników
🔒 Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojej przeglądarki. Całe przetwarzanie odbywa się lokalnie.
Wszystko, co musisz wiedzieć o klastrowaniu słów kluczowych dla SEO
Klastrowanie słów kluczowych to proces automatycznego grupowania semantycznie podobnych zapytań wyszukiwania. Jeden klaster = jedna odpowiednia strona na Twojej witrynie. To podstawa do budowania struktury strony i strategii treści.
Prawidłowe klastrowanie może zwiększyć ruch organiczny o 30-50% dzięki lepszej trafności treści.
Klastrowanie pomaga: 1) Unikać kanibalizacji słów kluczowych, gdy wiele stron konkuruje o te same zapytania. 2) Tworzyć logiczną strukturę strony. 3) Optymalizować linkowanie wewnętrzne. 4) Zwiększać trafność każdej strony.
Optymalnie 5-20 słów kluczowych na klaster. Mniej niż 5 — rozważ połączenie z innym klastrem. Więcej niż 20 — rozważ podział na podklastry lub stworzenie serii stron.
Jeśli klaster zawiera więcej niż 50 zapytań — to sygnał do stworzenia strony hub z podstronami.
Auto — jeśli nie jesteś pewien, system porówna wszystkie metody. Według Intencji — dla e-commerce i stron landing. Według Rzadkich Słów — dla stron niszowych. Według Struktury — dla portali informacyjnych. Według Ogona — dla lokalnego SEO.
Podobieństwo (0-100%) pokazuje, jak dobrze słowo kluczowe pasuje do tematu klastra. >80% — idealne dopasowanie, podstawa treści. 60-80% — dobre, uwzględnij. 40-60% — wątpliwe, sprawdź ręcznie. <40% — prawdopodobnie należy do innego klastra.
Filtruj wyniki według podobieństwa, aby wykluczyć nieistotne zapytania.
Silhouette Score (od -1 do 1) — metryka jakości klastrowania. >0.5 — doskonałe, wyraźne grupy. 0.25-0.5 — dobre, pewne nakładanie. 0-0.25 — zadowalające, rozważ inną metodę. <0 — słabe, klastry są pomieszane.
Dostępne formaty: CSV — dla Excela, Google Sheets, Power BI. Zawiera klaster, słowo kluczowe, podobieństwo. JSON — dla programistów i integracji CMS. Ustrukturyzowany format z metadanymi.
1) Eksportuj do CSV. 2) Każdy klaster = jeden artykuł/strona. 3) Nazwa klastra — główne słowo kluczowe dla Tytułu. 4) Inne słowa klastra — LSI dla tekstu. 5) Podobieństwo określa priorytet włączenia.
Sortuj klastry według rozmiaru — większe klastry zwykle mają wyższy potencjał wyszukiwania.
Nie, absolutnie nie. Całe przetwarzanie odbywa się lokalnie w Twojej przeglądarce przy użyciu JavaScript. Twoje dane nie są wysyłane na serwer, nie są przechowywane i nie są analizowane przez osoby trzecie.
Tak. Ponieważ przetwarzanie jest całkowicie lokalne, Twoje dane biznesowe, w tym analiza konkurencji i rdzeń semantyczny, pozostają poufne. Żadne dane nie opuszczają Twojej przeglądarki.
Do 50 000 słów kluczowych na żądanie. Szybkość zależy od Twojego urządzenia. W przybliżeniu: 1000 słów — 1-2 sek, 10 000 — 10-20 sek, 50 000 — 1-3 min.
Dla dużych list zalecamy używanie metody Według Intencji — jest najszybsza.
Możliwe przyczyny: 1) Zbyt wiele słów kluczowych (>10 000). 2) Używanie zasobochłonnej metody (Semantyczna, Hierarchiczna). 3) Słabe urządzenie lub wiele otwartych kart. Spróbuj zamknąć inne programy.