7 อัลกอริทึมเฉพาะ: Jaccard, BM25, PMI-semantic, Ward-hierarchy, DBSCAN, Levenshtein
💡 Підтримується будь-який формат: з частотностями або без, з будь-яким розділювачем (таб, крапка з комою, пробіл тощо)
เปรียบเทียบทั้งหมดและเลือกดีที่สุด
เมื่อไม่แน่ใจว่าจะเลือกอะไร
น้อย = คำหลักต่อคลัสเตอร์มากขึ้น
มาก = คลัสเตอร์สุดท้ายน้อยลง
เทคนิค SEO พื้นฐานสำหรับสร้างโครงสร้างเว็บไซต์ที่มีประสิทธิภาพ
การจัดกลุ่มคำหลักคือกระบวนการจัดกลุ่มคำค้นหาที่คล้ายกันทางความหมายโดยอัตโนมัติเป็นกลุ่มตรรกะ (คลัสเตอร์) แต่ละคลัสเตอร์แทนหนึ่งหัวข้อที่สอดคล้องกับหนึ่งหน้าบนเว็บไซต์ของคุณ นี่ช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาที่ตรงกับเจตนาการค้นหาของผู้ใช้และข้อกำหนดของอัลกอริทึม Google ได้มากที่สุด
เราใช้ 7 อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกัน: TF-IDF, ความคล้ายคลึง Jaccard, N-grams, ระยะ Levenshtein, การวิเคราะห์การเกิดร่วมกันทางความหมาย และการจัดกลุ่มลำดับชั้น ระบบเปรียบเทียบผลลัพธ์จากทุกวิธีโดยอัตโนมัติและแนะนำวิธีที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลของคุณ
8 เทคนิค NLP ขั้นสูงสำหรับการจัดกลุ่มที่แม่นยำที่สุด
การถ่วงน้ำหนักความถี่คำ-ความถี่เอกสารผกผัน คำที่หายากได้น้ำหนักสูงกว่าเพื่อการจัดกลุ่มที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ไบแกรม ไตรแกรม และสัมประสิทธิ์ Jaccard สำหรับเปรียบเทียบความคล้ายคลึงของวลี
ระยะการแก้ไขสำหรับตรวจจับการพิมพ์ผิดและการเปลี่ยนแปลงการสะกด
อัลกอริทึมการรวมกลุ่มพร้อมการเชื่อมโยงเฉลี่ยสำหรับการรวมคลัสเตอร์ที่เหมาะสม
เมทริกซ์การเกิดร่วมกันของคำสำหรับตรวจจับความสัมพันธ์ทางความหมายระหว่างคำ
ความคล้ายคลึงโคไซน์ของเวกเตอร์ TF-IDF สำหรับเปรียบเทียบกับศูนย์กลางคลัสเตอร์
กฎการตัดรากศัพท์มากกว่า 50 กฎสำหรับภาษาไทยและอังกฤษพร้อมรองรับสัณฐานวิทยา
การลบคำหน้าที่อัตโนมัติมากกว่า 100 คำสำหรับทั้งสองภาษาเพื่อการวิเคราะห์ที่สะอาดขึ้น
สี่ขั้นตอนง่ายๆ สู่โครงสร้างเว็บไซต์ที่สมบูรณ์แบบ
คัดลอกรายการคำหลักจาก Excel, Google Sheets หรือแหล่งอื่นๆ แต่ละคำหลักควรอยู่บนบรรทัดใหม่
วิธีพื้นฐานรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ วิธีขั้นสูงสร้างกลุ่มย่อยที่แม่นยำกว่าโดยใช้อัลกอริทึม Levenshtein
ระบบจะจัดกลุ่มคำหลักตามความคล้ายคลึงทางความหมายโดยอัตโนมัติและแสดงระดับความเกี่ยวข้องสำหรับแต่ละคำ
ดาวน์โหลดคลัสเตอร์พร้อมใช้ในรูปแบบ CSV หรือ JSON สำหรับการทำงานต่อใน Excel, Google Sheets หรือ CMS
เลือกวิธีตามขนาดข้อมูลและความแม่นยำที่ต้องการ
การจัดกลุ่มเร็วด้วยตัวชี้วัดความคล้ายคลึงรวม
ศูนย์กลางคลัสเตอร์ด้วยการถ่วงน้ำหนัก TF-IDF
การวิเคราะห์การเกิดร่วมกันของคำในบริบท
การจัดกลุ่มแบบรวมจากล่างขึ้นบน
ทำไมผู้เชี่ยวชาญ SEO หลายพันคนใช้เครื่องมือของเราทุกวัน
เนื้อหาที่มีโครงสร้างดีจะติดอันดับสูงใน Google การจัดกลุ่มช่วยสร้างหน้าที่มีความเกี่ยวข้องสูงสุด
ประมวลผลคำหลักหลายพันคำโดยอัตโนมัติในไม่กี่วินาทีแทนที่จะทำงานด้วยตนเองหลายชั่วโมง เวลามากขึ้นสำหรับกลยุทธ์ น้อยลงสำหรับงานประจำ
แต่ละหน้ามุ่งเน้นที่หนึ่งหัวข้อพร้อมคำหลักที่เกี่ยวข้องทั้งหมด Google เข้าใจเนื้อหาของคุณดีขึ้น
คลัสเตอร์สร้างลำดับชั้นหน้าตามธรรมชาติ: หมวดหมู่ หมวดหมู่ย่อย บทความ ปรับปรุง UX และการจัดทำดัชนี
หนึ่งหน้า = หนึ่งคลัสเตอร์ = หนึ่งเจตนาการค้นหา ไม่มีหน้าที่ขัดแย้งแข่งขันกันเพื่อคำหลักเดียวกัน
ประมวลผลได้สูงสุด 50,000 คำหลักต่อคำขอ สมบูรณ์แบบสำหรับโปรเจกต์ขนาดใหญ่และเอเจนซี่
เครื่องมือสำหรับมืออาชีพและธุรกิจทุกขนาด
สร้างแกนความหมาย วางแผนโครงสร้างเว็บไซต์ ปรับปรุงกลยุทธ์เนื้อหา
ตัวอย่าง: จัดกลุ่ม 10,000 คำหลักสำหรับร้านค้าออนไลน์อิเล็กทรอนิกส์
ประมวลผลคำหลักจำนวนมากอย่างรวดเร็วสำหรับโปรเจกต์ลูกค้า
ตัวอย่าง: ตรวจสอบและปรับโครงสร้างเว็บไซต์ลูกค้าใน 1 วัน
วางแผนบทความพร้อมครอบคลุมหัวข้อและคำหลัก LSI ทั้งหมด
ตัวอย่าง: สร้างแผนเนื้อหาสำหรับ 100 บทความบล็อก
ปรับปรุงหมวดหมู่สินค้าและสร้างคำอธิบาย SEO
ตัวอย่าง: จัดโครงสร้างแคตตาล็อก 5,000 สินค้า
ค้นหาหัวข้อบทความและหลีกเลี่ยงเนื้อหาซ้ำซ้อน
ตัวอย่าง: วิเคราะห์ช่องทางและวางแผนการเผยแพร่ทั้งปี
เข้าใจว่าลูกค้าค้นหาอะไรและปรับปรุงเว็บไซต์ตามความต้องการ
ตัวอย่าง: วิเคราะห์คู่แข่งและค้นหาช่องทางที่ยังไม่ถูกใช้
จากรีวิวของผู้ใช้ 1,247 คน
🔒 ข้อมูลของคุณไม่เคยออกจากเบราว์เซอร์ การประมวลผลทั้งหมดทำในเครื่อง
ทุกอย่างที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการจัดกลุ่มคำหลักสำหรับ SEO
การจัดกลุ่มคำหลักคือกระบวนการจัดกลุ่มคำค้นหาที่คล้ายกันทางความหมายโดยอัตโนมัติ หนึ่งคลัสเตอร์ = หนึ่งหน้าที่เกี่ยวข้องบนเว็บไซต์ของคุณ นี่คือรากฐานสำหรับการสร้างโครงสร้างเว็บไซต์และกลยุทธ์เนื้อหา
การจัดกลุ่มที่เหมาะสมสามารถเพิ่มการเข้าชมแบบออร์แกนิก 30-50% ผ่านความเกี่ยวข้องของเนื้อหาที่ดีขึ้น
การจัดกลุ่มช่วย: 1) หลีกเลี่ยงการแข่งขันคำหลักเมื่อหลายหน้าแข่งขันกันเพื่อคำค้นหาเดียวกัน 2) สร้างโครงสร้างเว็บไซต์ที่เป็นตรรกะ 3) ปรับปรุงการเชื่อมโยงภายใน 4) เพิ่มความเกี่ยวข้องของแต่ละหน้า
เหมาะสมที่สุดคือ 5-20 คำหลักต่อคลัสเตอร์ น้อยกว่า 5 — พิจารณารวมกับคลัสเตอร์อื่น มากกว่า 20 — พิจารณาแยกเป็นคลัสเตอร์ย่อยหรือสร้างชุดหน้า
หากคลัสเตอร์มีมากกว่า 50 คำค้นหา — นี่คือสัญญาณให้สร้างหน้าฮับพร้อมหน้าย่อย
อัตโนมัติ — หากไม่แน่ใจ ระบบจะเปรียบเทียบทุกวิธี ตามเจตนา — สำหรับอีคอมเมิร์ซและหน้าแลนดิ้ง ตามคำหายาก — สำหรับเว็บไซต์เฉพาะกลุ่ม ตามโครงสร้าง — สำหรับพอร์ทัลข้อมูล ตามท้าย — สำหรับ SEO ท้องถิ่น
ความคล้ายคลึง (0-100%) แสดงว่าคำหลักตรงกับหัวข้อคลัสเตอร์ดีแค่ไหน >80% — ตรงกันสมบูรณ์แบบ รากฐานเนื้อหา 60-80% — ดี รวมไว้ 40-60% — น่าสงสัย ตรวจสอบด้วยตนเอง <40% — อาจอยู่ในคลัสเตอร์อื่น
กรองผลลัพธ์ตามความคล้ายคลึงเพื่อกำจัดคำค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้อง
Silhouette Score (-1 ถึง 1) — ตัวชี้วัดคุณภาพการจัดกลุ่ม >0.5 — ยอดเยี่ยม กลุ่มชัดเจน 0.25-0.5 — ดี มีการทับซ้อนบ้าง 0-0.25 — พอใช้ได้ พิจารณาวิธีอื่น <0 — ไม่ดี คลัสเตอร์ปะปนกัน
รูปแบบที่มี: CSV — สำหรับ Excel, Google Sheets, Power BI มีคลัสเตอร์ คำหลัก ความคล้ายคลึง JSON — สำหรับนักพัฒนาและการรวม CMS รูปแบบที่มีโครงสร้างพร้อมเมตาดาต้า
1) ส่งออกเป็น CSV 2) แต่ละคลัสเตอร์ = หนึ่งบทความ/หน้า 3) ชื่อคลัสเตอร์ — คำหลักหลักสำหรับหัวข้อ 4) คำอื่นในคลัสเตอร์ — LSI สำหรับเนื้อหา 5) ความคล้ายคลึงกำหนดลำดับความสำคัญในการรวม
จัดเรียงคลัสเตอร์ตามขนาด — คลัสเตอร์ใหญ่กว่ามักมีศักยภาพการค้นหาสูงกว่า
ไม่ ไม่เลย การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณโดยใช้ JavaScript ข้อมูลของคุณไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ ไม่ถูกจัดเก็บ และไม่ถูกวิเคราะห์โดยบุคคลที่สาม
ใช่ เนื่องจากการประมวลผลเป็นแบบท้องถิ่นทั้งหมด ข้อมูลธุรกิจของคุณรวมถึงการวิเคราะห์คู่แข่งและแกนความหมายยังคงเป็นความลับ ไม่มีข้อมูลออกจากเบราว์เซอร์ของคุณ
สูงสุด 50,000 คำหลักต่อคำขอ ความเร็วขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ของคุณ โดยประมาณ: 1,000 คำ — 1-2 วินาที, 10,000 — 10-20 วินาที, 50,000 — 1-3 นาที
สำหรับรายการขนาดใหญ่ เราแนะนำใช้วิธีตามเจตนา — เร็วที่สุด
เหตุผลที่เป็นไปได้: 1) คำหลักมากเกินไป (>10,000) 2) ใช้วิธีที่ใช้ทรัพยากรมาก (ความหมาย, ลำดับชั้น) 3) อุปกรณ์อ่อนหรือเปิดแท็บหลายแท็บ ลองปิดโปรแกรมอื่น