Binlerce anahtar kelimeyi otomatik olarak anlamsal kümelere gruplandırın. Site yapınızı ve içerik stratejinizi saniyeler içinde optimize edin.
Anahtar Kelime
Kümeleme Yöntemi
Ücretsiz
7 benzersiz algoritma: Jaccard, BM25, PMI-anlamsal, Ward-hiyerarşik, DBSCAN, Levenshtein
💡 Any format supported: with or without frequencies, any separator (tab, semicolon, space, etc.)
Tümünü karşılaştır ve en iyisini seç
Hangisini seçeceğinizden emin değilseniz
Az = küme başına daha fazla anahtar kelime
Fazla = daha az son küme
Etkili site yapısı oluşturmak için temel SEO tekniği
Anahtar kelime kümeleme, anlamsal olarak benzer arama sorgularını mantıksal gruplara (kümeler) otomatik olarak gruplama sürecidir. Her küme, sitenizdeki bir sayfaya karşılık gelen bir konuyu temsil eder. Bu, kullanıcı arama niyeti ve Google algoritma gereksinimlerine maksimum düzeyde uyan içerik oluşturmanızı sağlar.
7 farklı makine öğrenimi algoritması kullanıyoruz: TF-IDF, Jaccard benzerliği, N-gramlar, Levenshtein mesafesi, anlamsal birlikte görülme analizi ve hiyerarşik kümeleme. Sistem tüm yöntemlerin sonuçlarını otomatik olarak karşılaştırır ve verileriniz için en iyisini önerir.
En doğru gruplama için 8 gelişmiş NLP tekniği
Terim frekansı-ters belge frekansı ağırlıklandırma. Nadir kelimeler daha doğru kümeleme için daha yüksek ağırlık alır.
Cümle benzerliğini karşılaştırmak için bigram, trigram ve Jaccard katsayısı.
Yazım hataları ve yazım varyasyonlarını tespit etmek için düzenleme mesafesi.
Optimum küme birleştirme için ortalama bağlantılı aglomeratif algoritma.
Terimler arasındaki anlamsal ilişkileri tespit etmek için kelime birlikte görülme matrisi.
Küme centroidleriyle karşılaştırmak için TF-IDF vektör kosinüs benzerliği.
Morfoloji desteğiyle Türkçe ve İngilizce için 50'den fazla stemming kuralı.
Daha temiz analiz için her iki dilde 100'den fazla işlev kelimesinin otomatik kaldırılması.
Mükemmel site yapısı için dört basit adım
Anahtar kelime listenizi Excel, Google Sheets veya başka bir kaynaktan kopyalayın. Her anahtar kelime yeni bir satırda olmalıdır.
Temel yöntem hızlı ve etkilidir. Gelişmiş yöntem Levenshtein algoritmasını kullanarak daha hassas alt gruplar oluşturur.
Sistem anahtar kelimeleri anlamsal benzerliğe göre otomatik olarak gruplandıracak ve her kelime için alaka düzeyini gösterecektir.
Excel, Google Sheets veya CMS'nizde çalışmak için hazır kümeleri CSV veya JSON formatında indirin.
Veri boyutu ve gerekli hassasiyete göre yöntem seçin
Kombine benzerlik metriğiyle hızlı gruplama
TF-IDF ağırlıklandırmalı küme centroidleri
Bağlamda kelime birlikte görülme analizi
Aşağıdan yukarıya aglomeratif kümeleme
Binlerce SEO uzmanı neden aracımızı her gün kullanıyor
Düzgün yapılandırılmış içerik Google'da daha üst sıralarda yer alır. Kümeleme, maksimum alaka düzeyine sahip sayfalar oluşturmaya yardımcı olur.
Saatler süren manuel çalışma yerine binlerce anahtar kelimenin saniyeler içinde otomatik işlenmesi. Strateji için daha fazla zaman, rutin için daha az.
Her sayfa tüm ilgili anahtar kelimelerle bir konuya odaklanır. Google içeriğinizi daha iyi anlar.
Kümeler doğal olarak sayfa hiyerarşisi oluşturur: kategoriler, alt kategoriler, makaleler. UX ve indekslemeyi iyileştirir.
Bir sayfa = bir küme = bir arama niyeti. Aynı anahtar kelimeler için savaşan çelişen sayfalar yok.
İstek başına 50.000'e kadar anahtar kelime işleyin. Büyük projeler ve ajanslar için mükemmel.
Her ölçekten profesyonel ve işletme için araç
Anlamsal çekirdek oluşturma, site yapısı planlama, içerik stratejisi optimizasyonu
Örnek: Elektronik online mağazası için 10.000 anahtar kelimenin kümelenmesi
Müşteri projeleri için büyük hacimli anahtar kelimelerin hızlı işlenmesi
Örnek: 1 günde müşteri site denetimi ve yeniden yapılandırma
Tam konu kapsamı ve tüm LSI anahtar kelimeleriyle makale planlama
Örnek: 100 blog makalesi için içerik planı oluşturma
Ürün kategorilerini optimize etme ve SEO açıklamaları oluşturma
Örnek: 5.000 ürünlük katalog yapılandırma
Makale konuları bulma ve içerik tekrarından kaçınma
Örnek: Niş analizi ve yıllık yayın planlaması
Müşterilerin ne aradığını anlama ve siteyi ihtiyaçlarına göre optimize etme
Örnek: Rakip analizi ve kullanılmayan nişleri bulma
1.247 kullanıcı yorumuna dayalı
🔒 Verileriniz tarayıcınızdan asla çıkmaz. Tüm işlemler yerel olarak gerçekleşir.
SEO için anahtar kelime kümeleme hakkında bilmeniz gereken her şey
Anahtar kelime kümeleme, anlamsal olarak benzer arama sorgularını otomatik olarak gruplama sürecidir. Bir küme = sitenizdeki bir ilgili sayfa. Bu, site yapısı ve içerik stratejisi oluşturmanın temelidir.
Doğru kümeleme, daha iyi içerik alaka düzeyi sayesinde organik trafiği %30-50 artırabilir.
Kümeleme şunlara yardımcı olur: 1) Birden fazla sayfa aynı sorgular için rekabet ettiğinde anahtar kelime kanibalizasyonunu önleme. 2) Mantıksal site yapısı oluşturma. 3) İç bağlantıyı optimize etme. 4) Her sayfanın alaka düzeyini artırma.
Optimum olarak küme başına 5-20 anahtar kelime. 5'ten az — başka bir kümeyle birleştirmeyi düşünün. 20'den fazla — alt kümelere ayırmayı veya bir sayfa serisi oluşturmayı düşünün.
Bir küme 50'den fazla sorgu içeriyorsa — bu alt sayfalarla bir hub sayfası oluşturma sinyalidir.
Otomatik — emin değilseniz, sistem tüm yöntemleri karşılaştırır. Niyet'e Göre — e-ticaret ve açılış sayfaları için. Nadir Kelimelere Göre — niş siteler için. Yapıya Göre — bilgi portalları için. Kuyruk'a Göre — yerel SEO için.
Benzerlik (%0-100) bir anahtar kelimenin küme konusuyla ne kadar iyi eşleştiğini gösterir. >%80 — mükemmel eşleşme, içerik temeli. %60-80 — iyi, dahil edin. %40-60 — şüpheli, manuel kontrol edin. <%40 — muhtemelen başka bir kümeye ait.
İlgisiz sorguları hariç tutmak için sonuçları benzerliğe göre filtreleyin.
Silhouette Skoru (-1 ile 1 arası) — kümeleme kalite metriği. >0.5 — mükemmel, net gruplar. 0.25-0.5 — iyi, biraz örtüşme. 0-0.25 — tatmin edici, başka yöntem düşünün. <0 — zayıf, kümeler karışık.
Mevcut formatlar: CSV — Excel, Google Sheets, Power BI için. Küme, anahtar kelime, benzerlik içerir. JSON — geliştiriciler ve CMS entegrasyonları için. Meta verilerle yapılandırılmış format.
1) CSV'ye dışa aktarın. 2) Her küme = bir makale/sayfa. 3) Küme adı — Başlık için ana anahtar kelime. 4) Diğer küme kelimeleri — metin için LSI. 5) Benzerlik dahil etme önceliğini belirler.
Kümeleri boyuta göre sıralayın — daha büyük kümeler genellikle daha yüksek arama potansiyeline sahiptir.
Hayır, kesinlikle hayır. Tüm işlemler JavaScript kullanarak tarayıcınızda yerel olarak gerçekleşir. Verileriniz sunucuya gönderilmez, saklanmaz ve üçüncü taraflarca analiz edilmez.
Evet. İşlem tamamen yerel olduğundan, rekabet analizi ve anlamsal çekirdek dahil iş verileriniz gizli kalır. Hiçbir veri tarayıcınızdan çıkmaz.
İstek başına 50.000'e kadar anahtar kelime. Hız cihazınıza bağlıdır. Yaklaşık: 1.000 kelime — 1-2 sn, 10.000 — 10-20 sn, 50.000 — 1-3 dk.
Büyük listeler için Niyet'e Göre yöntemini kullanmanızı öneririz — en hızlısıdır.
Olası nedenler: 1) Çok fazla anahtar kelime (>10.000). 2) Kaynak yoğun yöntem kullanımı (Anlamsal, Hiyerarşik). 3) Zayıf cihaz veya çok açık sekme. Diğer programları kapatmayı deneyin.