7 уникални алгоритъма: Jaccard, BM25, PMI-семантичен, Ward-йерархичен, DBSCAN, Levenshtein
💡 Any format supported: with or without frequencies, any separator (tab, semicolon, space, etc.)
Сравни всички и избери най-добрия
Когато не сте сигурни кой да изберете
По-малко = повече ключови думи на клъстер
Повече = по-малко крайни клъстери
Фундаментална SEO техника за създаване на ефективна структура на сайта
Клъстерирането на ключови думи е процес на автоматично групиране на семантично сходни търсещи заявки в логични групи (клъстери). Всеки клъстер представлява една тема, съответстваща на една страница на вашия сайт. Това ви позволява да създавате съдържание, което максимално съответства на намерението за търсене на потребителя и изискванията на алгоритъма на Google.
Използваме 7 различни алгоритъма за машинно обучение: TF-IDF, Jaccard сходство, N-грами, разстояние на Levenshtein, анализ на семантично съвместно появяване и йерархично клъстериране. Системата автоматично сравнява резултатите от всички методи и препоръчва най-добрия за вашите данни.
8 напреднали NLP техники за най-точно групиране
Претегляне на честота на термин-обратна честота на документ. Редките думи получават по-високо тегло за по-точно клъстериране.
Биграми, триграми и коефициент на Jaccard за сравняване на сходство на фрази.
Разстояние на редактиране за откриване на печатни грешки и вариации в правописа.
Агломеративен алгоритъм със средна връзка за оптимално сливане на клъстери.
Матрица на съвместно появяване на думи за откриване на семантични връзки между термини.
Косинусово сходство на TF-IDF вектори за сравнение с центроидите на клъстерите.
Над 50 правила за стемиране за български и английски с морфологична поддръжка.
Автоматично премахване на над 100 функционални думи за двата езика за по-чист анализ.
Четири прости стъпки до перфектна структура на сайта
Копирайте списъка си с ключови думи от Excel, Google Sheets или друг източник. Всяка ключова дума трябва да е на нов ред.
Основният метод е бърз и ефективен. Разширеният създава по-прецизни подгрупи с алгоритъма на Levenshtein.
Системата автоматично ще групира ключовите думи по семантично сходство и ще покаже ниво на релевантност за всяка дума.
Изтеглете готови клъстери в CSV или JSON формат за по-нататъшна работа в Excel, Google Sheets или вашата CMS.
Изберете метод според размера на данните и необходимата прецизност
Бързо групиране с комбинирана метрика за сходство
Центроиди на клъстери с TF-IDF претегляне
Анализ на съвместно появяване на думи в контекст
Агломеративно клъстериране отдолу нагоре
Защо хиляди SEO специалисти използват нашия инструмент ежедневно
Правилно структурираното съдържание се класира по-високо в Google. Клъстерирането помага за създаване на страници с максимална релевантност.
Автоматична обработка на хиляди ключови думи за секунди вместо часове ръчна работа. Повече време за стратегия, по-малко за рутина.
Всяка страница се фокусира върху една тема с всички свързани ключови думи. Google разбира по-добре вашето съдържание.
Клъстерите естествено формират йерархия от страници: категории, подкатегории, статии. Подобрява UX и индексирането.
Една страница = един клъстер = едно намерение за търсене. Няма конфликтни страници, борещи се за едни и същи ключови думи.
Обработвайте до 50 000 ключови думи на заявка. Перфектно за големи проекти и агенции.
Инструмент за професионалисти и бизнеси от всякакъв мащаб
Изграждане на семантично ядро, планиране на структура на сайта, оптимизиране на стратегия за съдържание
Пример: Клъстериране на 10 000 ключови думи за онлайн магазин за електроника
Бърза обработка на големи обеми ключови думи за клиентски проекти
Пример: Одит и преструктуриране на клиентски сайт за 1 ден
Планиране на статии с пълно покритие на темата и всички LSI ключови думи
Пример: Създаване на контент план за 100 статии в блог
Оптимизиране на продуктови категории и създаване на SEO описания
Пример: Структуриране на каталог от 5000 продукта
Намиране на теми за статии и избягване на дублиране на съдържание
Пример: Анализ на ниша и планиране на публикации за годината
Разбиране какво търсят клиентите и оптимизиране на сайта за техните нужди
Пример: Анализ на конкуренти и намиране на неизползвани ниши
Базирано на отзиви от 1247 потребители
🔒 Вашите данни никога не напускат браузъра ви. Цялата обработка се извършва локално.
Всичко, което трябва да знаете за клъстерирането на ключови думи за SEO
Клъстерирането на ключови думи е процес на автоматично групиране на семантично сходни търсещи заявки. Един клъстер = една релевантна страница на вашия сайт. Това е основата за изграждане на структура на сайта и стратегия за съдържание.
Правилното клъстериране може да увеличи органичния трафик с 30-50% чрез по-добра релевантност на съдържанието.
Клъстерирането помага: 1) Да избегнете канибализация на ключови думи, когато множество страници се конкурират за едни и същи заявки. 2) Да създадете логична структура на сайта. 3) Да оптимизирате вътрешното свързване. 4) Да увеличите релевантността на всяка страница.
Оптимално 5-20 ключови думи на клъстер. По-малко от 5 — помислете за сливане с друг клъстер. Повече от 20 — помислете за разделяне на подклъстери или създаване на серия от страници.
Ако клъстер съдържа повече от 50 заявки — това е сигнал за създаване на hub страница с подстраници.
Автоматичен — ако не сте сигурни, системата сравнява всички методи. По намерение — за електронна търговия и лендинг страници. По редки думи — за нишови сайтове. По структура — за информационни портали. По опашка — за локално SEO.
Сходство (0-100%) показва колко добре ключова дума съответства на темата на клъстера. >80% — перфектно съвпадение, основа на съдържанието. 60-80% — добро, включете я. 40-60% — съмнително, проверете ръчно. <40% — вероятно принадлежи на друг клъстер.
Филтрирайте резултатите по сходство, за да изключите нерелевантни заявки.
Silhouette Score (-1 до 1) — метрика за качество на клъстериране. >0.5 — отлично, ясни групи. 0.25-0.5 — добро, има някои припокривания. 0-0.25 — задоволително, помислете за друг метод. <0 — лошо, клъстерите са смесени.
Налични формати: CSV — за Excel, Google Sheets, Power BI. Съдържа клъстер, ключова дума, сходство. JSON — за разработчици и CMS интеграции. Структуриран формат с метаданни.
1) Експортирайте в CSV. 2) Всеки клъстер = една статия/страница. 3) Име на клъстер — главна ключова дума за заглавие. 4) Други думи от клъстера — LSI за текст. 5) Сходството определя приоритет за включване.
Сортирайте клъстерите по размер — по-големите клъстери обикновено имат по-висок потенциал за търсене.
Не, абсолютно не. Цялата обработка се извършва локално във вашия браузър с JavaScript. Вашите данни не се изпращат на сървър, не се съхраняват и не се анализират от трети страни.
Да. Тъй като обработката е напълно локална, вашите бизнес данни, включително конкурентен анализ и семантично ядро, остават поверителни. Никакви данни не напускат браузъра ви.
До 50 000 ключови думи на заявка. Скоростта зависи от вашето устройство. Приблизително: 1 000 думи — 1-2 сек, 10 000 — 10-20 сек, 50 000 — 1-3 мин.
За големи списъци препоръчваме метода По намерение — той е най-бързият.
Възможни причини: 1) Твърде много ключови думи (>10 000). 2) Използване на ресурсоемък метод (Семантичен, Йерархичен). 3) Слабо устройство или много отворени табове. Опитайте да затворите други програми.