7 уникальных алгоритмов: Jaccard, BM25, PMI-семантика, Ward-иерархия, DBSCAN, Левенштейн
💡 Підтримується будь-який формат: з частотностями або без, з будь-яким розділювачем (таб, крапка з комою, пробіл тощо)
Сравнить все и выбрать лучший
Когда не уверены, что выбрать
Меньше = больше ключевых слов в кластере
Больше = меньше финальных кластеров
Фундаментальная SEO-техника для создания эффективной структуры сайта
Кластеризация ключевых слов — это процесс автоматической группировки семантически схожих поисковых запросов в логические группы (кластеры). Каждый кластер представляет одну тему, соответствующую одной странице на вашем сайте. Это позволяет создавать контент, максимально соответствующий поисковому намерению пользователей и требованиям алгоритма Google.
Мы используем 7 различных алгоритмов машинного обучения: TF-IDF, сходство Жаккара, N-граммы, расстояние Левенштейна, анализ семантического совместного появления и иерархическую кластеризацию. Система автоматически сравнивает результаты всех методов и рекомендует лучший для ваших данных.
8 продвинутых NLP-техник для максимально точной группировки
Взвешивание по частоте термина и обратной частоте документа. Редкие слова получают больший вес для более точной кластеризации.
Биграммы, триграммы и коэффициент Жаккара для сравнения схожести фраз.
Редакционное расстояние для обнаружения опечаток и вариаций написания.
Агломеративный алгоритм со средней связью для оптимального объединения кластеров.
Матрица совместного появления слов для обнаружения семантических связей между терминами.
Косинусное сходство TF-IDF векторов для сравнения с центроидами кластеров.
Более 50 правил стемминга для русского и английского языков с поддержкой морфологии.
Автоматическое удаление более 100 служебных слов для обоих языков для более чистого анализа.
Четыре простых шага к идеальной структуре сайта
Скопируйте список ключевых слов из Excel, Google Sheets или любого другого источника. Каждое ключевое слово должно быть на новой строке.
Базовый метод быстрый и эффективный. Продвинутый создает более точные подгруппы с использованием алгоритма Левенштейна.
Система автоматически сгруппирует ключевые слова по семантическому сходству и покажет уровень релевантности для каждого слова.
Скачайте готовые кластеры в формате CSV или JSON для дальнейшей работы в Excel, Google Sheets или вашей CMS.
Выбирайте метод в зависимости от размера данных и требуемой точности
Быстрая группировка с комбинированной метрикой сходства
Центроиды кластеров с взвешиванием TF-IDF
Анализ совместного появления слов в контексте
Агломеративная кластеризация снизу вверх
Почему тысячи SEO-специалистов используют наш инструмент ежедневно
Правильно структурированный контент ранжируется выше в Google. Кластеризация помогает создавать страницы с максимальной релевантностью.
Автоматическая обработка тысяч ключевых слов за секунды вместо часов ручной работы. Больше времени на стратегию, меньше на рутину.
Каждая страница фокусируется на одной теме со всеми связанными ключевыми словами. Google лучше понимает ваш контент.
Кластеры естественно формируют иерархию страниц: категории, подкатегории, статьи. Улучшает UX и индексацию.
Одна страница = один кластер = один поисковый интент. Нет конфликтующих страниц, борющихся за одни и те же ключевые слова.
Обрабатывайте до 50 000 ключевых слов за один запрос. Идеально для крупных проектов и агентств.
Инструмент для профессионалов и бизнеса любого масштаба
Построение семантического ядра, планирование структуры сайта, оптимизация контент-стратегии
Пример: Кластеризация 10 000 ключевых слов для интернет-магазина электроники
Быстрая обработка больших объёмов ключевых слов для клиентских проектов
Пример: Аудит и реструктуризация сайта клиента за 1 день
Планирование статей с полным охватом темы и всеми LSI-ключевыми словами
Пример: Создание контент-плана для 100 статей блога
Оптимизация категорий товаров и создание SEO-описаний
Пример: Структурирование каталога из 5 000 товаров
Поиск тем для статей и избежание дублирования контента
Пример: Анализ ниши и планирование публикаций на год
Понимание того, что ищут клиенты, и оптимизация сайта под их потребности
Пример: Анализ конкурентов и поиск незанятых ниш
На основе отзывов 1 247 пользователей
🔒 Ваши данные никогда не покидают ваш браузер. Вся обработка происходит локально.
Всё, что нужно знать о кластеризации ключевых слов для SEO
Кластеризация ключевых слов — это процесс автоматической группировки семантически схожих поисковых запросов. Один кластер = одна релевантная страница на вашем сайте. Это основа для построения структуры сайта и контент-стратегии.
Правильная кластеризация может увеличить органический трафик на 30-50% благодаря лучшей релевантности контента.
Кластеризация помогает: 1) Избежать каннибализации ключевых слов, когда несколько страниц конкурируют за одни и те же запросы. 2) Создать логичную структуру сайта. 3) Оптимизировать внутреннюю перелинковку. 4) Увеличить релевантность каждой страницы.
Оптимально 5-20 ключевых слов на кластер. Меньше 5 — подумайте об объединении с другим кластером. Больше 20 — подумайте о разделении на подкластеры или создании серии страниц.
Если кластер содержит более 50 запросов — это сигнал для создания хаб-страницы с подстраницами.
Авто — если не уверены, система сравнит все методы. По Интенту — для интернет-магазинов и лендингов. По Редким Словам — для нишевых сайтов. По Структуре — для информационных порталов. По Хвосту — для локального SEO.
Сходство (0-100%) показывает, насколько хорошо ключевое слово соответствует теме кластера. >80% — идеальное соответствие, основа контента. 60-80% — хорошо, включите его. 40-60% — сомнительно, проверьте вручную. <40% — вероятно, принадлежит другому кластеру.
Фильтруйте результаты по сходству, чтобы исключить нерелевантные запросы.
Silhouette Score (от -1 до 1) — метрика качества кластеризации. >0.5 — отлично, чёткие группы. 0.25-0.5 — хорошо, есть пересечения. 0-0.25 — удовлетворительно, попробуйте другой метод. <0 — плохо, кластеры перемешаны.
Доступные форматы: CSV — для Excel, Google Sheets, Power BI. Содержит кластер, ключевое слово, сходство. JSON — для разработчиков и интеграций с CMS. Структурированный формат с метаданными.
1) Экспортируйте в CSV. 2) Каждый кластер = одна статья/страница. 3) Название кластера — главное ключевое слово для Title. 4) Остальные слова кластера — LSI для текста. 5) Сходство определяет приоритет включения.
Сортируйте кластеры по размеру — большие кластеры обычно имеют больший поисковый потенциал.
Нет, абсолютно нет. Вся обработка происходит локально в вашем браузере с использованием JavaScript. Ваши данные не отправляются на сервер, не сохраняются и не анализируются третьими лицами.
Да. Поскольку обработка полностью локальная, ваши бизнес-данные, включая конкурентный анализ и семантическое ядро, остаются конфиденциальными. Никакие данные не покидают ваш браузер.
До 50 000 ключевых слов за один запрос. Скорость зависит от вашего устройства. Приблизительно: 1 000 слов — 1-2 сек, 10 000 — 10-20 сек, 50 000 — 1-3 мин.
Для больших списков рекомендуем использовать метод По Интенту — он самый быстрый.
Возможные причины: 1) Слишком много ключевых слов (>10 000). 2) Использование ресурсоёмкого метода (Семантический, Иерархический). 3) Слабое устройство или много открытых вкладок. Попробуйте закрыть другие программы.