7 algoritma unik: Jaccard, BM25, PMI-semantic, Ward-hierarchy, DBSCAN, Levenshtein
💡 Any format supported: with or without frequencies, any separator (tab, semicolon, space, etc.)
Bandingkan semua dan pilih terbaik
Saat tidak yakin mana yang dipilih
Kurang = lebih banyak kata kunci per cluster
Lebih = lebih sedikit cluster akhir
Teknik SEO fundamental untuk membuat struktur situs yang efektif
Pengelompokan kata kunci adalah proses mengelompokkan kueri pencarian yang mirip secara semantik secara otomatis ke dalam grup logis (cluster). Setiap cluster mewakili satu topik yang sesuai dengan satu halaman di situs Anda. Ini memungkinkan Anda membuat konten yang paling cocok dengan niat pencarian pengguna dan persyaratan algoritma Google.
Kami menggunakan 7 algoritma machine learning berbeda: TF-IDF, kemiripan Jaccard, N-grams, jarak Levenshtein, analisis ko-occurence semantik, dan clustering hierarkis. Sistem secara otomatis membandingkan hasil dari semua metode dan merekomendasikan yang terbaik untuk data Anda.
8 teknik NLP canggih untuk pengelompokan paling akurat
Pembobotan frekuensi istilah-frekuensi dokumen terbalik. Kata langka mendapat bobot lebih tinggi untuk clustering lebih akurat.
Bigram, trigram dan koefisien Jaccard untuk membandingkan kemiripan frasa.
Jarak edit untuk mendeteksi kesalahan ketik dan variasi ejaan.
Algoritma aglomeratif dengan linkage rata-rata untuk penggabungan cluster optimal.
Matriks ko-occurence kata untuk mendeteksi hubungan semantik antar istilah.
Kemiripan kosinus vektor TF-IDF untuk perbandingan dengan centroid cluster.
50+ aturan stemming untuk Indonesia dan Inggris dengan dukungan morfologi.
Penghapusan otomatis 100+ kata fungsi untuk kedua bahasa untuk analisis lebih bersih.
Empat langkah sederhana untuk struktur situs sempurna
Salin daftar kata kunci Anda dari Excel, Google Sheets atau sumber lainnya. Setiap kata kunci harus di baris baru.
Metode dasar cepat dan efektif. Lanjutan membuat subgrup lebih presisi menggunakan algoritma Levenshtein.
Sistem akan otomatis mengelompokkan kata kunci berdasarkan kemiripan semantik dan menampilkan tingkat relevansi untuk setiap kata.
Unduh cluster siap pakai dalam format CSV atau JSON untuk pekerjaan lanjutan di Excel, Google Sheets atau CMS Anda.
Pilih metode berdasarkan ukuran data dan presisi yang dibutuhkan
Pengelompokan cepat dengan metrik kemiripan gabungan
Centroid cluster dengan pembobotan TF-IDF
Analisis ko-occurence kata dalam konteks
Clustering aglomeratif bottom-up
Mengapa ribuan spesialis SEO menggunakan alat kami setiap hari
Konten yang terstruktur dengan baik mendapat peringkat lebih tinggi di Google. Clustering membantu membuat halaman dengan relevansi maksimal.
Pemrosesan otomatis ribuan kata kunci dalam hitungan detik daripada berjam-jam kerja manual. Lebih banyak waktu untuk strategi, lebih sedikit untuk rutinitas.
Setiap halaman fokus pada satu topik dengan semua kata kunci terkait. Google lebih memahami konten Anda.
Cluster secara alami membentuk hierarki halaman: kategori, subkategori, artikel. Meningkatkan UX dan indexasi.
Satu halaman = satu cluster = satu niat pencarian. Tidak ada halaman konflik yang bersaing untuk kata kunci yang sama.
Proses hingga 50.000 kata kunci per permintaan. Sempurna untuk proyek besar dan agensi.
Alat untuk profesional dan bisnis dalam skala apa pun
Membangun inti semantik, merencanakan struktur situs, mengoptimalkan strategi konten
Contoh: Clustering 10.000 kata kunci untuk toko online elektronik
Pemrosesan cepat volume kata kunci besar untuk proyek klien
Contoh: Audit dan restrukturisasi situs klien dalam 1 hari
Merencanakan artikel dengan cakupan topik lengkap dan semua kata kunci LSI
Contoh: Membuat rencana konten untuk 100 artikel blog
Mengoptimalkan kategori produk dan membuat deskripsi SEO
Contoh: Menyusun katalog 5.000 produk
Menemukan topik artikel dan menghindari duplikasi konten
Contoh: Analisis niche dan perencanaan publikasi untuk setahun
Memahami apa yang dicari pelanggan dan mengoptimalkan situs untuk kebutuhan mereka
Contoh: Analisis kompetitor dan menemukan niche yang belum dimanfaatkan
Berdasarkan ulasan dari 1.247 pengguna
🔒 Data Anda tidak pernah meninggalkan browser Anda. Semua pemrosesan terjadi secara lokal.
Semua yang perlu Anda ketahui tentang pengelompokan kata kunci untuk SEO
Pengelompokan kata kunci adalah proses mengelompokkan kueri pencarian yang mirip secara semantik secara otomatis. Satu cluster = satu halaman relevan di situs Anda. Ini adalah fondasi untuk membangun struktur situs dan strategi konten.
Pengelompokan yang tepat dapat meningkatkan traffic organik 30-50% melalui relevansi konten yang lebih baik.
Clustering membantu: 1) Menghindari kanibalisasi kata kunci ketika beberapa halaman bersaing untuk kueri yang sama. 2) Membuat struktur situs yang logis. 3) Mengoptimalkan internal linking. 4) Meningkatkan relevansi setiap halaman.
Optimal 5-20 kata kunci per cluster. Kurang dari 5 — pertimbangkan menggabungkan dengan cluster lain. Lebih dari 20 — pertimbangkan memisahkan menjadi subcluster atau membuat serangkaian halaman.
Jika cluster berisi lebih dari 50 kueri — ini menandakan membuat halaman hub dengan subhalaman.
Otomatis — jika tidak yakin, sistem membandingkan semua metode. Berdasarkan Intent — untuk e-commerce dan landing page. Berdasarkan Kata Langka — untuk situs niche. Berdasarkan Struktur — untuk portal informasi. Berdasarkan Tail — untuk SEO lokal.
Kemiripan (0-100%) menunjukkan seberapa baik kata kunci cocok dengan topik cluster. >80% — cocok sempurna, fondasi konten. 60-80% — baik, sertakan. 40-60% — dipertanyakan, periksa manual. <40% — mungkin milik cluster lain.
Filter hasil berdasarkan kemiripan untuk mengecualikan kueri tidak relevan.
Silhouette Score (-1 hingga 1) — metrik kualitas clustering. >0.5 — sangat baik, grup jelas. 0.25-0.5 — baik, ada overlap. 0-0.25 — cukup, pertimbangkan metode lain. <0 — buruk, cluster tercampur.
Format tersedia: CSV — untuk Excel, Google Sheets, Power BI. Berisi cluster, kata kunci, kemiripan. JSON — untuk developer dan integrasi CMS. Format terstruktur dengan metadata.
1) Ekspor ke CSV. 2) Setiap cluster = satu artikel/halaman. 3) Nama cluster — kata kunci utama untuk Judul. 4) Kata cluster lain — LSI untuk teks. 5) Kemiripan menentukan prioritas penyertaan.
Urutkan cluster berdasarkan ukuran — cluster lebih besar biasanya memiliki potensi pencarian lebih tinggi.
Tidak, sama sekali tidak. Semua pemrosesan terjadi secara lokal di browser Anda menggunakan JavaScript. Data Anda tidak dikirim ke server, tidak disimpan, dan tidak dianalisis oleh pihak ketiga.
Ya. Karena pemrosesan sepenuhnya lokal, data bisnis Anda termasuk analisis kompetitor dan inti semantik tetap rahasia. Tidak ada data yang meninggalkan browser Anda.
Hingga 50.000 kata kunci per permintaan. Kecepatan tergantung pada perangkat Anda. Kira-kira: 1.000 kata — 1-2 detik, 10.000 — 10-20 detik, 50.000 — 1-3 menit.
Untuk daftar besar kami merekomendasikan menggunakan metode Berdasarkan Intent — paling cepat.
Kemungkinan alasan: 1) Terlalu banyak kata kunci (>10.000). 2) Menggunakan metode intensif sumber daya (Semantik, Hierarkis). 3) Perangkat lemah atau banyak tab terbuka. Coba tutup program lain.